基于全息技术的电网操作票智能应用

介绍了一种基于全息技术的智能电网维护电子操作票方法,利用典型的AR环境进行模型设置和识别跟踪技术,将操作票里所需执行内容可视化,实现高压电网智能维护的电子操作票的准确安全执行.实验结果表明,使用电子操作票进行电网维护时可以提高危险环境下的准确性和安全选项,尤其是可以极大程度上避免人为造成的错误,佩戴全息镜头的操作员可以轻松准确地执行电子操作票中列出的选项.     

基于高精度机器视觉的电力违规作业动作监控识别算法设计

随着神经网络与深度学习算法研究的不断深入,对电力作业人员的违规动作监控与识别也有了更高要求。为提升电力生产的安全系数,开展了基于高精度机器视觉的电力违规作业动作监控识别算法设计研究。该算法采用主流的CNN模型对电力违规作业进行监控和数据处理,通过交叉混合操作完成特征提取,并利用Logistic分类器与随机森林分类器对违规作业动作进行目标识别。同时基于间隔帧间差分法检测两帧图像间的差异,对目标图像进行二值化处理,且通过坐标的变化判断目标位置的偏移,增加了算法的鲁棒性。算例分析结果表明,所述方法的识别准确率更高、运行效率更快,具有良好的工程应用价值。     

新型舌型压紧式接地线夹的研制及应用

在当前时代背景下,社会以及经济发展对电力资源的依赖程度不断提升,由此高质量供电是当前社会对电力行业提出的主要要求.为确保电力供应稳定性,供电企业需定期对电力设备进行检修维护,此过程中需用到接地线装置.运维人员实际工作过程中为保证接电线装置有效发挥效果,需采用接地线夹对其进行固定.基于此,对新型舌型压紧式接地线夹研制以及应用相关问题进行研究,希望对相关工作人员提供参考意见。