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构件交互模型与组合适配方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
构件交互操作与构件适配是基于构件的软件开发方法(CBD)中的关键问题。如何更有效地解决构件适配问题以提高软件的开发质量是一个永久的热点。而构件间的交互操作又是解决构件适配问题的关键所在。在已有的研究成果的基础上、基于自动机理论提出了一种构件交互模型。它将构件接口根据所提供的服务不同分为调用接口和使用接口,使得对构件间的交互操作描述的更为准确。在此基础上,对构件组合适配方法进行了分析。 相似文献
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在基于NURBS技术的计算机辅助工业设计(CAID)软件中,曲线的质量直接影响到曲面的质量以及后期曲面编辑与修改的难易程度,因此,好的曲线是构建优质曲面的核心与关键;从NURBS曲线的基本理论出发,基于CAID软件平台,结合实际经验,对NURBS曲线质量控制方法进行了研究,提出了提高NURBS曲线质量的实现方案. 相似文献
6.
呼叫放弃率是用来衡量呼叫中心服务质量的一项最重要的指标之一。为了利用呼叫中心的历史数据获得精确的呼叫放弃率预测值,充分利用统计学原理和数据挖掘原理给出一种用于呼叫中心呼叫放弃率的预测模型,并结合呼叫中心经典的排队模型,阐述了该预测模型的设计原理、体系结构和应用方法。最后利用实验来证明,根据该模型可以获得准确的呼叫放弃率预测值,从而有助于提高呼叫中心的服务水平。 相似文献
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为提高流域中长期径流预测效果,提出径流综合指数构建、因子筛选和改进深度信念网络模型相结合的预测方法。首先研究不同水文站点(细粒度)月平均径流的一致性,构造流域径流综合指数(粗粒度),在较宏观层面研究流域水情丰枯变化;接着采用基于信息熵的因子筛选方法,获得影响流域水情丰枯变化的关键因子集,形成深度学习的输入;然后利用改进的深度信念网络(IDBN)模型进行预测。以雅砻江流域为例,将所建模型与多元线性回归、自回归移动平均、反向传播(BP)神经网络、支持向量机和传统深度信念网络等预测模型进行对比分析。结果表明:所提方法具有较好的实用性,且IDBN模型具有更好的预测速度和精度。研究结果可为流域中长期径流变化趋势预测提供参考。 相似文献
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复杂的曲面需要将面拆分成多块,然后再将曲面搭接成需要的连续性级别即可.基于NURBS标准4边结构与特殊状态的3边曲面结构、周期曲面、封闭曲面、修剪面等非4边结构,提出复杂造型NURBS曲面拆分为基础曲面与混合曲面的分面策略及分面时应注意的问题.并结合实际案例,分析同一造型的曲面的2种不同分面思路. 相似文献