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当前的无人值守变电站遥视门禁人脸识别节点设定一般为分布式形式,识别范围较小,导致门禁识别状态
延时增加,为此提出对基于改进支持向量机的无人值守变电站遥视门禁人脸识别方法的设计与验证分析.根据实际识
别的需求及标准,对识别图像进行预处理,采用多层级的方式,扩大实际的识别范围,设定多层级识别节点,构建改
进支持向量机门禁人脸识别模型, 采用级联Adaboost处理实现人脸识别. 最终的测试结果表明: 对比于传统
Face＋＋嵌入式遥视门禁人脸识别测试组、传统大数据遥视门禁人脸识别测试组,本次所设计的改进支持向量机遥视
门禁人脸识别测试组最终得出的门禁识别状态延时被较好地控制在１５ms以下,说明该种识别方法的针对性较强,识
别的速度及效率较高,具有实际的应用价值. 相似文献
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