5%甲基异柳磷颗粒剂贮存稳定性研究

５％甲基异柳颗粒剂防治桑田害虫桑瘿蚊有较好的效果。但甲基异柳磷同其它有机磷类的农药一样,都存在的贮存稳定性问题,尤其在捏合挤出工艺生产５％甲基异柳磷颗粒剂工艺中,其有效成分同造粒载体接触,容易受到载体的活性中心催化分解作用,为解决贮存稳定性问题,本研究有目的地选择了两种稳定性剂进行热贮试验,证实ＷＸ－３稳定剂对５％甲基异柳磷颗粒剂有较好的稳定作用,可用于捏合挤出工艺的颗粒剂生产。     

基于改进YOLOv5的阀冷系统主循环泵电机故障检测方法

主循环泵作为柔直换流站阀冷系统的核心设备,对于维护阀冷系统安全稳定运行具有重要作用。为了对主循环泵电机的红外图像进行精准定位与状态识别,提出了一种基于改进YOLOv5的主循环泵电机故障检测方法。首先,使用全新的卷积网络ConvNeXt作为YOLOv5的主干网络,提高网络的检测精度;同时,将定位损失函数替换为有效交并比损失函数(EIOU Loss),提高网络在训练过程中的收敛精度;然后,对改进YOLOv5网络使用数据增强、标签平滑、指数移动平均、迁移学习等策略进行训练,提高网络训练效率;最后,设置实验对所提改进方法进行验证,结果表明该方法能有效提高模型的检测精度,模型最终的均值平均精度(mAP)值达到95.82%,可使电机的故障平均检测精度提高至94.34%。     

基于模型-数据混合驱动的MMC阀损耗计算方法*

针对现有模块化多电平换流器(MMC)阀损耗计算方法无法兼顾准确度和计算速度,仅使用数据驱动算法又会导致机理不明、可靠性低的问题,提出了一种基于机理模型和数据混合驱动的MMC阀损耗计算方法。该方法物理过程明确,充分利用了现场数据隐含信息,能够快速准确计算不同工况、不同控制策略下的阀损耗。首先推导了MMC阀损耗的计算公式,并引入热电类比模型,获得了不同冷却水温下的阀损耗理论计算结果。然后,结合全连接神经网络,利用实际MMC换流站数据对理论结果进行了修正。最后,以某MMC换流站实际工程作为算例,利用该工程实际参数和现场数据,对所提出的计算方法进行验证,证明了该方法的有效性和准确性。     

具有强腐蚀性的高硬水质处理

针对企业生产中出现的锅炉严重腐蚀问题，通过技术攻关．采用水质预处理加阻垢剂方案进行水质处理．有效地抑制了锅炉腐蚀．具有较好的经济效果和社会效果。