基于相似性原理的变压器温度预警方法

变压器是电力系统中最为重要的电气设备之一,其安全稳定运行直接关系着电网供电的可靠性。以变压器温度异常作为分析对象,采用智能算法实现变压器温度异常提前预警。在所提方法中,首先选取变压器多参量正常运行的历史数据作为训练样本;其次采用等间距归一法简化历史数据,获得变压器主要的运行模式;然后通过相似性原理算法构建反映变压器温度正常的智能预警模型;最后采用真实数据加以验证,实验结果表明所提智能预警方法具备提前发现变压器温度异常隐患的能力。     

电子称重式给煤机堵塞原因分析

福建华电可门发电有限公司给煤机因堵煤多次被迫停运清煤,通过分析,得出了给煤机堵塞原因为入炉煤较湿的结论。将给煤机入口管及出口管堵塞的数据进行对比,给出了运行建议,以保证锅炉安全稳定运行。     

基于声纹的高泛化性风机叶片异常检测方法研究

对风力发电机组叶片异常检测进行研究,发现依靠单台风力发电机3个叶片声纹之间的参考和对比即可诊断该台风力发电机叶片是否故障。为此,该文提出基于聚类和中值收敛的周期性音频切割方法,对声纹进行有效的切割,减少了计算量,为后续异常检测提供了基础。采用风力发电机组3个叶片之间的稳态差异法对异常进行检测,绕开了待检物,信道等变化所带来的算法迁移失效问题,具有良好的泛化性。为风力发电机组叶片检测提供了一种有效的技术手段。