基于稀疏加权重构的互耦阵列方位估计算法

为降低阵元互耦对目标方位估计的影响,提高估计精确度,提出了一种基于稀疏信号加权重构的多目标方位估计算法.该算法将空间以1.为间隔,划分为网格.利用空域目标方位的稀疏性,给出了基于Capon谱函数的加权值选取方法.然后,运用稀疏重构方法和奇异值分解方法对信号进行降维处理.最后,通过L1范数约束优化模型进行DOA估计.仿真结果表明,相比于传统算法,所提出的算法具有更高的方位估计精度、更低的均方根误差,能更好地抑制阵元互耦对目标方位估计的影响.     

未来全球大豆贸易格局或发生变化

正美国政府利用301条款对中国发起贸易战后,中国政府迅速反应,公布了500亿美元对等征税清单,其中就包括对美豆征收25%的关税,市场一片哗然,大豆是美国对中国出口的重要农产品,对中美两国都关涉广泛的民生领域,被称为"核武级威胁"。公布后市场迅速反应,期货市场大豆价格大幅波动,舆论广泛认为中国政府迅速把大豆列入加税清单,明确表示了对美贸易战奉陪到底的决心,还担心过早推出黄豆"王