坚持技术创新走可持续发展道路

介绍了石台选煤厂在技术创新、科技兴厂方面的经验。通过对选煤各主要环节的工艺设备实施自主式技术改造和大胆革新，使选煤工艺不断优化、产品质量和生产效率不断提高，经济效益不断增长，为企业的可持续发展奠定了技术基础。     

水文自动测报系统数据通信信道的新选择

近些年由于科技的发展,城乡规模的扩大,GPRS的服务(中国移动通信)已经进入了乡村农户,也为水文自动测报系统无线通讯方式的设计提供了一个更加经济、方便的选择.     

面向入侵检测的模式匹配算法改进

模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种算法。在检测过程中,模式匹配算法的效率决定了入侵检测系统的性能。针对入侵检测系统中模式匹配算法效率不高的缺点,在对入侵检测系统的BM模式匹配算法进行深入分析的基础上,提出了一种针对BM模式匹配算法的改进算法E-BM算法,通过实验测试结果表明该算法能够有效提高入侵检测效率。     

凉水河子河入白石水库河段湿地生态修复工程设计

近年来,人与自然相和谐的水环境正在成为河道生态治理的目标。为了确保两岸居民人身和财产安全,改善两岸人居环境,恢复河道生态环境,凉水河子河湿地生态修复工程采用科学的河道生态治理措施,可以提高河道的自我修复能力,起到有效遏制沙尘、改善水质、美化环境、恢复河道生态的作用。工程建成后,河道以其原生态的景观可促进北票市旅游业的迅速发展,宣传和弘扬北票城市理念,提高当地居民生存环境。     

AB8大孔树脂吸附与硅胶层析法分离姜酚的对比研究

采用硅胶柱层析和AB8大孔树脂吸脱附两种方法分离姜油树脂中的姜酚,采用气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对分离样品进行表征,用峰面积归一化法对测试样品的气相色谱-质谱结果进行分析,确定了分离样品中各组分的相对峰面积百分比。以姜酚标准样品为参比,确定了姜油树脂所含姜酚在分离样品中的富集率。结果表明硅胶柱层析法的分离样品中姜酚集中在第3、4段,其中第4段含量最高,共鉴定出19种成分,姜酚峰面积百分数为14.34%,富集率为59.01%;采用AB8大孔树脂分离时姜酚集中在洗脱液前5号样,其中2号样含量较高,鉴定出11种成分,姜酚峰面积百分数为55.68%,富集率为70.88%。     

万家口子水电站岩溶发育特征及工程处理措施

万家口子水电站坝址建基岩体全部为石灰岩透水岩层构成,溶洞、溶蚀裂隙发育,深部发育连通性好,溶蚀透水带、坝基溶蚀断层带分布范围广,深度大,存在管道性渗漏和坝基变形稳定等问题。工程施工针对坝基断层带,采取了开挖回填、深孔高压固结灌浆和传力洞置换等综合处理措施;针对深部岩溶,设计帷幕穿过深层岩溶透水带底界处理。大坝建成运行监测结果表明,大坝运行正常,基础处理方案合适,防渗设计合理,岩溶地质问题工程处理措施是成功的。     

页岩油CO2非混相吞吐与埋存实验及影响因素

将CO₂注入页岩,不但能提高页岩油采收率,还能达到埋存CO₂的目的,但CO₂吞吐和埋存的影响因素较多且相互作用。为搞清楚页岩油CO₂非混相吞吐与埋存特征,通过开展页岩岩心CO₂吞吐、吸附实验,定量评价了CO₂注入压力、CO₂相态类型、储层温度、闷井时间、裂缝、吞吐次数对CO₂吞吐效果以及颗粒直径、CO₂注入压力、储层温度对CO₂埋存效果的影响程度。研究表明：增大注入压力不但有利于CO₂吞吐,还能增大吸附量;增加注入压力会诱导天然微裂缝的扩展、延伸,有利于扩大CO₂波及面积,减小原油渗流阻力;当储层温度小于50℃时,温度升高有利于提高吞吐采收率,但会降低CO₂吸附量;当温度大于等于50℃时,温度升高不利于CO₂吞吐和埋存;在超临界条件(7.4 MPa、31℃)下CO₂     

矿井提升机稳车集中控制系统

针对矿井提升机稳车常采用的继电控制方式存在的保护简单、操作人员劳动强度大等问题,介绍了一种以PLC为控制核心、以电动机综合保护器为主要保护器件、以触摸屏为人机界面的新型稳车集中控制系统。该系统实现了某煤矿新主井4台16t稳车及2台10t稳车的单台运行、多台同步运行以及多台稳车运行时的单台停止、多台同步停止功能,稳车电动机的多种保护功能以及稳车参数的实时显示功能,提高了稳车安全运行的可靠性,减轻了操作人员的劳动强度。     

面向同步辐射光源图像的可并行智能压缩方法

在建的高能同步辐射光源预计会产生海量原始数据,其中硬X射线实验线站产生的图像数据占比最高且具有高分辨率和高帧率的特点,亟需有效的无损压缩方法缓解存储和传输压力,然而现有通用无损压缩方法对该类图像压缩效果不佳,基于深度学习的无损压缩方法又耗时较长。结合同步辐射光源图像的特点,提出一种在保证图像压缩比前提下的可并行智能无损图像压缩方法。通过参数自适应的可逆分区量化方法,大幅缩小图像经过时间差分后的像素值分布范围,能够节省20%以上的存储空间。将以CNN为基础架构的时空学习网络C-Zip作为概率预测器,同时以数据集为单位过拟合训练模型进一步优化图像压缩比。针对压缩过程中耗时较长的算术编码过程,利用概率距离量化代替算术编码,结合深度学习进行无损编码,增加编码过程的并行度。实验结果表明,该方法的图像压缩比相比于PNG、FLIF等传统图像无损压缩方法提升了0.23~0.58,对于同步辐射光源图像具有更好的压缩效果。     

“高电压工程”课程思政教改探索与实践

针对“高电压工程”课程思政教学改革的要求,分别从教学目标、教学内容、教学方法和考核手段四个方面,挖掘课程中蕴含的思政元素,通过教学创新,有机融入思政内容,使学生不仅学到专业知识,更体会到专业内容蕴含的社会主义核心价值观。最后,通过课堂教学对“高电压工程”课程思政的改革效果进行了实践和检验,为其他电气类专业课的课程思政教学改革提供参考。