SIR/IR模型的新型冠状病毒肺炎疫情研究 ——基于湖北省2020年1—5月数据

基于SIR/IR传染病模型,根据湖北省2020年1—5月新型冠状病毒肺炎（COVID-19）公开数据,对湖北疫情变化和防控开展建模实证研究。首先,采用SIR模型对数据进行拟合,得到疫情变化曲线;然后,通过线性最小二乘法推导出COVID-19的基本传染系数R0,并以此系数具体化疫情防疫程度;最后,通过IR模型分析采取不同强度的管制和防控隔离措施对疫情的影响。演化结果表明,严格的管控会大大减少疫情的感染情况,缩短疫情结束时间。