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3.
葡萄籽中原花色素提取和分离的初步研究 总被引:2,自引:0,他引:2
对葡萄籽中原花色素的提取、分离工艺进行了初步研究。通过对不同提取剂的比较得出,用丙酮粗提效果最好。并通过单因素试验和正交试验得出最佳提取条件(温度60℃、浸提时间60min、浸提剂浓度50%、料液比1:6),对最佳提取条件下提取的粗提液利用大孔吸附树脂进行分离。比较了不同吸附树脂和不同流速的吸附解吸情况。 相似文献
4.
合成了SiW10Fe2的季胺盐(Fe2POM),并对其结构进行了表征.以Fe2POM为催化剂,研究了甲基橙的起始浓度、催化剂添加量、不同pH值等因素对光脱色速率的影响.利用异丙醇作为·OH捕获剂,探讨了甲基橙在Fe2POM-H2O2体系中的光化学脱色规律和机制.结果表明:体系在较宽的pH范围内具有高的光脱色活性,40—160mg/L初始质量浓度范围内,甲基橙的脱色速率随初始浓度降低而升高,脱色过程符合表观一级反应动力学规律.各体系的光脱色活性依次为:Fe2POM-H2O2单纯的Fe2POM>单纯的光照. 相似文献
5.
在乳腺肿瘤识别优化的研究中,传统的识别方法容易漏诊.为提高乳腺肿瘤识别准确率,提出基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)参数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)辅助诊断方法.首先采用PSO选择最佳的SVM惩罚系数c,核函数参数γ;然后,利用最佳参数c和γy训练SVM;再利用PSO-SVM实现乳腺肿瘤分类识别,进而实现辅助诊断.将PSO-SVM乳腺肿瘤识别方法的仿真结果与LVQ神经网络识别方法、BP神经网络识别方法的结果做比对分析,表明PSO-SVM具有较高的识别准确率和较低的假阴性率.PSO-SVM乳腺肿瘤辅助诊断,可以提供决策支持,辅助医生尽可能地减少和避免采用传统的细针穿刺细胞病理学检查方法诊断乳腺肿瘤时的漏诊、误诊情况,具有非常重要的价值和意义. 相似文献
6.
蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield 神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍. 相似文献
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为了降低直调电/光转换组件的功耗,以对组件的散热分析结论为基础,提出一种降低直调电/光转换组件功耗的封装方法,即对组件变形敏感的区域采用传统的柯伐合金材料,对半导体制冷器(TEC)底部要求快速散热的区域则采用热导率较高的金刚石铜材料。仿真与测试结果表明:所提出的方法可以降低TEC热端面与组件底面之间的温差、TEC的冷热两端面温差、TEC的电流和TEC自身产生的功耗;在工作温度为70℃时,电/光转换组件的单通道功耗从传统封装方式的2.875 W降低到1.25 W,功耗降低了56.5%。 相似文献
9.
油纸电容式套管是一种常见的高压设备,目前在我国60 kV及以上的输变电设备中广泛被采用。随着我国超、特高压电网建设的高速发展,油纸电容式套管的故障率也逐渐增大。针对近年来在运油纸电容式套管出现的各种质量问题,同时结合国家电网有限公司和南方电网有限公司的最新反故障举措的相关规范,以252 kV常规油纸电容式套管的设计为基础,从电气结构、载流结构、机械结构、密封结构、运行维护、运输储存6大角度对油纸电容式套管的传统结构进行优化改进,以适应新形势下的电网安全需求。此外,为应对电气设备智能化的大趋势,也对传统套管结构如何加装智能量测装置进行了探索。 相似文献
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