一种MPEG压缩域的运动对象快速提取算法

针对目前压缩域直接得到的运动矢量过于稀疏且不可靠,导致运动对象分割精度不高等问题,提出一种适合于MPEG视频流的压缩域运动对象提取算法。它先对MPEG码流进行熵解码得到的运动矢量场进行可靠性度量校正、置密和滤波处理,并采用基于块的区域增长算法得到每个对象的大致运动区域;然后解码属于运动区域的块,并把被还原的每个位置的像素值分布视为高斯分布,用统计的方法建立其高斯模型,通过阈值判断可靠地提取出最终具有像素精度运动对象。仿真实验表明,该算法可以有效地去除运动矢量噪声的影响,分割精度显著提高,并且具有较高的处理速度。对于QCIF 格式的视频码流, 每秒可以处理约50帧。     

基于压缩感知的监控视频运动对象提取算法

从监控视频场景中提取出运动对象,对于后续场景理解、语义分析、智能处理有着重要的意义。提取运动对象有检测、跟踪等多种手段,本文提出一种基于压缩感知的监控视频运动对象提取算法,将视频数据分解为稀疏和低秩分量,实验表明算法的有效性。     

基于网络空间的铁路区间信号设备维护课程资源建设

1.课程资源建设的研究意义近年铁路专业就业、招生空前热门,目前我院仅铁道通信信号专业、城市轨道交通控制专业在校学生就多达1000多人,加之校企合作办学的深入推进,长沙电务段、广铁集团每年的职工(新进大学生、工班长、技师、高级技师)培训,技能比武等职后培训任务均在我院开展。铁路区间信号设备维护是信号工岗位人才培养课程体系中一门核心课程,该课程在我院实施面广,目前该课程资源尚未优化整理,建立一套基于职业标准的     

H.264/AVC全零块检测算法原理及性能分析

在进行变换和量化前进行全零块检测,能大大节省消耗在DCT变换这一费时环节的时间,同时不会影响编码质量,全零块检测技术在实现实时编码场合中有着广泛的应用。本文在理论上对H.264/AVC的全零块检测原理进行深入分析,给出4×4全零块检测的一般模型,从检测率及时间性能上比较几个针对H.264/AVC的全零块检测算法,可为研究者在实际应用中实现或选择全零块检测算法提供依据。     

针对H.264/AVC的时域错误隐藏算法

H.264/AVC采用了新的编码特征工具,充分利用它们能有效地改进错误隐藏的性能。树型结构的可变分块大小运动估计,使得与错误宏块直接相邻的分块数最多可达16个。本文提出一种基于平面拟合的时域错误隐藏算法。通过把与受损宏块直接相邻的每个分块的运动矢量定义为3维空间的一个点,采用平面拟合的方法表征小范围内相邻运动矢量的变化趋势,拟合得到受损宏块的运动矢量实现时域错误隐藏。对多种视频序列的仿真实验结果表明,相对于典型的错误隐藏算法,主观视觉质量和客观质量评价都有一定的提高。     

像素域运动对象提取算法的研究

针对像素域运动对象的提取,较系统地分析比较了现有主要算法各自的原理、提取效果及时间特性,为研究者在各种不同的场合选择不同的提取算法提供了依据。为使算法具有可比性,实验在同一Hall_Monitor序列上进行。然后,提出一种改进的、同时进行帧间差分和减背景的运动对象提取算法,其鲁棒性在于能对光照变化、运动物体的暂停,显露部分的背景区域等复杂情况作出正确判断处理。     

MPEG-2压缩域车辆牌照字符提取算法

针对车辆牌照字符这一特殊场景文本的提取,提出一种压缩域文本提取算法,它集文本区域检测、定位、跟踪和字符识别等环节于统一的框架。直接利用DCT系数可以表征图像的纹理特征这一特性,建立加权频率分量和的自适应阈值判断规则初步检测车辆牌照区域,利用分块的DC+2AC纹理值投影特征进行文本定位;利用与定位得到的文本框相交面积高于预定阈值的宏块运动矢量均值实现跟踪;在OCR识别前采用OTSU算法把车辆牌照区域图像转换为黑白二值图像。实验表明了算法的有效性,召回率与准确率分别可达95%与96.2%,该算法也适用于其他类型文本的提取。