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人员的身份辨识及其时空分布是建筑智能化中的基础输入信息。针对建筑物内多人员目标同时辨识的问题,本文设计了基于步态识别的建筑物内多人员辨识（multi-occupant identification based on GaitSet,MOIG）框架。对于通过摄像头采集的建筑物内视频流,该框架首先利用 YOLOv5 和 DeepSort 构建视频中出现的多个人员步态序列,然后利用 DeepLabv3+ 分割模型分割人员步态序列图像,再利用 GaitSet 辨识人员身份。实验表明,该框架在真实场景下的人员辨识准确率可达 75%,与常规方法相比,性能提升显著。 相似文献
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在这几年发展中,我国经济水平呈一个稳定增长的趋势,经济的增长推动了各个行业的进步,其中化工行业变化尤为明显.化工生产的各个环节都已经逐渐实现机械化生产,化工中的机械化程度越来越高,对于压力表的使用频率也越来越高.压力表是一种以弹性元件为主的敏感测试元件,主要作用在于测量压力指标,适用的测定指标范围比较广,包括了液体、气... 相似文献
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