基于混合PSO／DE算法的AOM控制器优化设计

主动队列管理（AQM）是一种减少TCP／IP网络丢包和提高网络利用率的关键拥塞控制策略。将比例-积分-微分（PID）控制器用于Internet路由器的主动队列管理,为避免参数整定试凑法的盲目性,提出混合微粒群,差分进化优化算法用于PID控制器参数优化。所提出的方法在给定参数空间中进行组合优化搜索,可以迅速得到使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数。仿真结果表明,在正常业务流和突发业务流两种情况下,该方法设计的控制器均具有良好的动静态性能。     

TCPV egas／AQM系统稳定性分析与算法设计

本文建立支持TCP Vegas的AQM控制器设计的非线性时滞微分模型。通过对该模型线性化,可以得到以丢包率和瓶颈路由器队列长度为输入输出的TCP Vegas／AQM系统的小信号模型。我们采用劳斯判据,设计了满足闭环系统稳定性的PI型AQM控制器。仿真结果显示了所提方法的有效性。     

基于混合PSO/DE算法的AQM控制器优化设计

主动队列管理（AQM）是一种减少TCP/IP网络丢包和提高网络利用率的关键拥塞控制策略。将比例-积分-微分（PID）控制器用于Internet路由器的主动队列管理,为避免参数整定试凑法的盲目性,提出混合微粒群/差分进化优化算法用于PID控制器参数优化。所提出的方法在给定参数空间中进行组合优化搜索,可以迅速得到使性能指标优化函数极小化的一组PID控制器参数。仿真结果表明,在正常业务流和突发业务流两种情况下,该方法设计的控制器均具有良好的动静态性能。