重整K202阀片故障分析及对策

通过对重二K202氢压机组气阀损坏故障的分析计算，提出了用PEEK塑料阀片来替代传统的钢阀片的解决方案，通过对新旧阀片材料性能，气密性能，气体阻力损失，安全性方面的对比，说明了解决方案的可行性和可靠性。改用KEEP阀片，大大降低了气阀的故障率，取得了良好的经济效果。     

一种改进的DCT域数字音频水印算法

针对现有数字音频水印算法不能同时满足隐蔽性与鲁棒性的问题,在添加水印之前,先将水印的二值图像与随机密钥进行加密操作,再对载体进行三级小波变化和DCT变换,最后对比加密后的水印信息与载体信号,得到密钥值,并将密钥嵌入到载体音频的DCT中频系数中。实验结果表明,该算法能在隐蔽性和鲁棒性之间达到一个较好的平衡。     

COM+及其基于属性编程

讨论了作为Ｗｉｎｄｏｗｓ ＤＮＡ架构的核心部分的ＣＯＭ＋在原有ＤＣＯＭ和ＭＴＳ的基础上提供的多种服务以及ＣＯＭ＋的基于属性编程。     

溢流堰面钢筋混凝土施工技术简论

溢流堰作为泄水建筑物的一种结构型式，水利工程中经常采用。设计上也大多选用溢流堰面为实用曲线堰面。实际施工中，要保证设计的堰面曲线形式，较为困难。结合工程实例和施工实践，就曲线溢流堰面钢筋制安、混凝土施工的技术方法做以简要论述。     

一种用于嵌入式系统的新型PPP连接方案

分析了传统拨号连接方式在嵌入式Internet应用中存在的问题，即由于嵌入式系统的特殊性。嵌入式终端既不适合作为拨号客户，也不适合作为拨号服务器。然后提出了一种新的适于嵌入式系统的PPP连接方案并给出了方案的实现。     

浅析防火墙技术

随着计算机网络系统的迅速发展和广泛应用,网络及信息安全的问题越来越受到人们的高度重视.探讨了防火墙系统的结构以及防火墙系统功能、拓扑结构的选择.     

浅析防火墙技术

随着计算机网络系统的迅速发展和广泛应用，网络及信息安全的问题越来越受到人们的高度重视。探讨了防火墙系统的结构以及防火墙系统功能、拓扑结构的选择。     

基于混沌粒子群算法的关键链项目进度管理研究*

应用混沌粒子群算法解决关键链项目管理的优化调度问题,并利用了混沌运动遍历性,随机性等特点,对传统粒子群算法进行改进,摆脱了粒子群算法后期易陷入局部极值点的缺点,并保持了前期搜索的快速性。通过实例证明,在求解该类问题上,混沌粒子群算法比基本粒子群算法更具有优势。     

目标检测定理

通过引入目标存在状态变量,建立了结合目标检测与参数估计的统一系统模型。给出目标探测信息、检测信息和空间信息的严格定义,并证明探测信息是检测信息与已知目标存在状态的空间信息之和,从理论上解决了探测信息和检测信息的定量问题。推导出目标匹配和非匹配条件下检测信息的理论公式。提出了随机目标检测方法,并证明了目标检测定理。目标检测定理指出,检测信息是可达的,反之,任何检测器的经验检测信息不大于检测信息。本文提出的目标检测信息理论打破了纽曼-皮尔逊准则一统天下的局面,为目标检测的系统理论和设计方法开辟了新的方向。     

基于RNN-RBM语言模型的语音识别研究

近年来深度学习兴起,其在语言模型领域有着不错的成效,如受限玻尔兹曼机(restricted Boltz-mann machine, RBM)语言模型等.不同于N-gram语言模型,这些根植于神经网络的语言模型可以将词序列映射到连续空间来评估下一词出现的概率,以解决数据稀疏的问题.此外,也有学者使用递归神经网络来建构语言模型,期望由递归的方式充分利用所有上文信息来预测下一词,进而有效处理长距离语言约束.根据递归受限玻尔兹曼机神经网络(recurrent neural network-restricted Boltzmann machine, RNN-RBM)的基础来捕捉长距离信息;另外,也探讨了根据语言中语句的特性来动态地调整语言模型.实验结果显示,使用RNN-RBM语言模型对于大词汇连续语音识别的效能有相当程度的提升.