CrAIN／TiAIN纳米多层膜的微结构及其性能研究

采用磁控反应溅射法制备了不同调制周期的CrAIN／TiAIN纳米多层膜,并通过x射线衍射仪、显微硬度计、扫描电镜分析了调制周期对多层膜的微结构、力学性能和高温抗氧化性能的影响。结果表明：CrAIN／TiAIN纳米多层膜共格外延生长,呈现CrAIN（或TiAIN）面心立方结构,且呈（111）择优取向;CrAIN／TiAIN纳米多层膜在某些调制周期出现硬度异常升高的超硬度效应;CrAIN／TiAIN纳米多层膜比CrAIN,TiAIN单层膜具有更好的高温稳定性,高温时仍具有较高的硬度。     

利用混合像元分解结合SVM提取城市绿地

从遥感图像提取城市绿地是准确获取城市绿地空间分布的基础。然而由于混合像元的存在,导致城市遥感分类精度不高。因此,利用混合像元分解结合SVM（支持向量机）法提取北京市TM图像城市绿地,并与决策树法比较,研究提高遥感提取城市绿地精度的方法。结果表明,该方法较适合复杂高维空间,对样本选取的准确性没有那么苛刻,可有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可较准确地提取城市绿地信息,其精度在92%以上,优于决策树法。     

歌唱艺术嗓音中声学参数的应用

声学参数的正确选择是客观评价歌唱艺术嗓音的前提。利用语音分析技术提取歌声第一共振峰、第三共振峰、基频、音域、基频微扰、第一共振峰微扰、第三共振峰微扰、平均能量作为客观评价声学参数,使用BP神经网络方法客观评价歌唱艺术嗓音质量,并与资深专业教师的主观评价进行比较,评价误差在3．8％之内,结果表明选取上述声学参数利用BP神经网络能正确客观评价歌声质量,有助于科学地指导、选拔、培养艺术嗓音人才。     

BP神经网络在评价歌唱艺术嗓音中的应用

录制湖南科技学院30名无喉病、无上呼吸道感染的声乐专业青年大学生专业训练歌声信号,利用语音分析技术提取歌声声学参数第一共振峰、第三共振峰、基频、音域、基频微扰、第一共振峰微扰、第三共振峰微扰、平均能量,使用BP神经网络方法客观评价歌声质量,并与资深声乐专业教师的主观评价进行比较,误差在3．4％之内。结果表明BP神经网络方法利用评价参数能正确客观评价歌声质量,有助于科学地指导选拔和训练艺术嗓音人才。     

CrAlN/TiAlN 纳米多层膜的微结构及其性能研究

采用磁控反应溅射法制备了不同调制周期的CrAlN/TiAlN纳米多层膜,并通过X射线衍射仪 、显微硬度计、扫描电镜分析了调制周期对多层膜的微结构、力学性能和高温抗氧化性能的影响。结果表明：CrAlN/TiAlN纳米多层膜共格外延生长,呈现CrAlN（或TiAlN）面心立方结构,且呈（111）择优取向;CrAlN/TiAlN纳米多层膜在某些调制周期出现硬度异常升高的超硬度效应;CrAlN/TiAlN纳米多层膜比CrAlN, TiAlN单层膜具有更好的高温稳定性,高温时仍具有较高的硬度。