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基于粗集约简的群智能算法的储层识别 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于粗集约简的粒子群储层识别方法,即应用粗糙集进行属性约简,应用粒子群(PSO)聚类算法对约简和正规化后的数据进行处理。实验表明,约简后的PSO聚类较约简前在识别率上有明显的提高。 相似文献
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研究一类具有重叠结构的自仿集的Hausdorff维数.首先借助辅助迭代函数系统重构自仿集,然后建立递归图,给出自仿集Hausdorff维数的算法,并用康托集习全证了该算法的有效性. 相似文献
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