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一种基于神经网络的超分辨图像重构方法 总被引:6,自引:2,他引:6
针对在航空航天遥感领域中使用CCD相机对景物进行成像时,由于像元尺寸的限制导致图像分辨率低的问题,提出了采用人工神经网络映射图像重构过程非线性特性的方法.在相机参数已知的情况下,用后向误差传播(BP)神经网络融合从不同角度对同一景物重复拍照得到的多帧低分辨率图像的冗余信息,重构得到较高分辨率的图像.在模拟成像仿真实验中得到了分辨率提高4倍、信噪比接近30dB的超分辨结果. 相似文献
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在高频地波超视距雷达系统中,电离层杂波作为一种时变、非均匀、非高斯的复杂杂波,其复杂性导致了单一杂波抑制算法无法有效地抑制电离层杂波.针对不同特性,将复杂的电离层杂波进行分类,可以有效地提升电离层杂波抑制性能.常规的杂波聚类方法由于仅在特征空间进行聚类,分类结果存在空间分布离散化的问题.针对该问题,结合电离层杂波特性与... 相似文献
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逆合成孔径雷达中STRETCH信号畸变的分析 总被引:3,自引:1,他引:3
理想的STRETCH信号经过线性系统之后,再与理想的STREICH信号混频所得的中频信号中,包含了线性系统的幅相特性,本文分析指出,该中频信号的幅频特性被线性系统幅频特性所调制,其相频特性被线性系统相频特性中偏离直线部分所调制。 相似文献