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江西仙槎煤业有限责任公司是一个有50余年开采历史的老矿,开拓方式为平硐暗斜井,近几年井下有两个水平生产,分别为-270 m水平和-400 m水平。该公司随着采煤工作面应用伪倾斜柔性金属掩护支架采煤方法,矿井"一通三防"安全工作的加强,顶板、 相似文献
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1 概述
仙槎煤业有限责任公司(以下简称仙槎煤业)矿井设计生产能力30万t/a,核定生产能力为21万t/a.现有主要开采水平为-400 mm水平,-500 mm水平正在延深准备.可采煤层有:五、六1、六2、七1和八1煤层,煤层倾角为40°~50°,煤层厚度1.5 m~3.0 m.采用掩护支架采煤法.矿井瓦斯鉴定等级为煤与瓦斯突出矿井,可采煤层均为突出煤层,其中八1煤层突出危险性最强,矿井所有突出均发生在八1煤层中. 相似文献
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航空发动机试车准确测量推力问题,航空发动机推力是衡量发动机性能的主要参数.航空发动机试车台推力测量系统复杂,测试环境恶劣,易出现推力测量不准确.为解决上述问题,提出贝叶斯正则化算法的BP神经网络技术和相关性分析建立航空发动机试车台推力模型,进行推力仿真.在发动机试验过程中可实时计算发动机推力,和试车台推力测量系统的测试结果进行对比,判别推力测量系统工作是否正常.仿真结果表明,设计的基于L-M贝叶斯正则化算法的BP神经网仿真模型可准确的计算不同大气条件下和各个工作状态的发动机实际推力. 相似文献
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由于三维扫描设备获取的点云存在目标遮挡、设备视角等问题,致使点云有所缺失。点云补全是为下游任务进行点云预处理的重要工作。然而现有的点云补全工作集中在对简单物体的补全上,缺乏对较复杂人体点云补全的研究。为将点云补全任务引入下游人体重建相关任务中,本文提出了一种由粗到精的人体点云预测方法,对人体位置及颜色缺失信息补全。通过创建具有精细服饰纹理的人体点云数据集,采用点云迁移的网络结构,充分利用点云全局粗糙信息,结合多层网络预测完整点云,优化了上采样方案;然后,在上采样后的点云上进行了颜色补全,通过部分点云颜色信息进行特征值扩散和提取;最后,通过一个多层感知机进行颜色预测。在人体数据集上的实验结果表明,该方法相比现有主流方法不仅在客观指标上具有更好的表现,主观质量上也能保证获得更加完整、边缘清晰的点云。 相似文献
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针对常规的控制方法不能实现完全跟踪或局部收敛等问题,研究了一种具有全局收敛性的发动机导流叶片调节器迭代学习控制器。分析了迭代学习控制器设计方法的全局收敛性,并给出了控制器的设计过程。对某型发动机导流叶片调节器模型进行了仿真,结果表明,所设计的控制器能够实现导叶作动筒位移的快速、精确跟踪,说明该控制器设计方法是可行和有效的。 相似文献