基于产品体验性的双渠道体验服务协调模式分析

从产品体验性视角出发,建立线上销售渠道与线下销售渠道的产品定价与服务策略模型,以此 分析产品体验性和消费者搭便车行为对线上销售渠道以及线下销售渠道的产品体验服务水平的影响,进而分 析集中决策模式与分散决策模式下线上、线下双渠道体验服务决策的制定。研究结果表明：当产品体验性系 数较低时,即消费者越需要体验才能确定产品价值的时候,制造商应促使线上、线下双渠道进行产品体验的 服务合作,采取集中决策模式;反之,则应采取分散决策模式。在集中决策模式下,线下销售渠道产品体验 服务水平要高于其线上产品体验服务水平;当消费者搭便车行为较多时,应当提高双渠道产品体验服务水平, 反之亦然。     

政府监管下的电商大数据“杀熟”演化仿真分析

电商企业利用大数据“杀熟”的现象频生,政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作用。为探究政府在大数据“杀熟”问题中监管策略的抉择及影响,通过构建由电商企业与政府组成的演化博弈模型,研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明：政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于多付出的成本时,演化稳定策略为宽松监管,反之则无演化稳定策略;长期的严格监管能够抑制电商大数据“杀熟”行为,但也需长期耗用政府资金,建议政府设立专门款项用于此项支出;政府行使“严格监管”策略的初始意愿越强烈,电商企业演化到大数据“杀熟”策略的速度越慢。