g-C_3N_4/AC的制备及其可见光催化活性研究

以尿素为前躯体,于管式炉中进行高温煅烧,借助X射线衍射、电镜扫描手段对产物进行表征,以罗丹明B为污染物,对所得产物的可见光催化性能进行评价,同时考察不同负载量、不同煅烧温度和煅烧时间对光催化活性的影响。结果表明,500~600℃煅烧3 h所得负载量为60%的g-C_3N_4/AC可见光催化活性最强。     

连铸坯实测反问题热弹黏塑性建模与分析

为了研究连铸板坯的传热和力学特征,通过建立考虑蠕变的铸坯热弹黏塑性全尺寸有限元数值模型,以实测温度和传热反问题获得的热流为依据,计算和探讨了结晶器内铸坯的传热、应力和应变行为。结果表明,弯月面下100 ~ 200 mm铸坯表面承受拉应力,宽面距角部40 ~ 90 mm的偏角部区域温度较高,坯壳厚度也较薄,距角部约400 mm处温度相对较低,收缩量及应力应变较大。窄面近角部区域的应力和应变总体上低于宽面,距角部越近,窄面铸坯表面的应变越高。偏角部区域坯壳厚度、应力、应变的非均匀性及存在的过大差异,是探讨近角部裂纹成因需要考虑的重要因素。     

红蓝光对蔬菜品质影响的研究进展

红蓝光是植物光合作用吸收的主要光源。我们简要地总结了红蓝光对蔬菜营养品质和蔬菜保健功能成分的影响,介绍了红蓝光对蔬菜品质影响的机理,为进一步研究红蓝光调控蔬菜品质,以及红光蓝光之间的协同作用机理提供参考。     

四丁基氯化铵水合物的蓄冷特性

探讨了一种新型季铵盐——四丁基氯化铵的水合物作为蓄冷工质的可行性,对其蓄冷特性进行了实验研究:研究了溶液浓度、循环次数及添加成核剂硼砂对四丁基氯化铵水合物的生长特性的影响。实验结果表明:浓度为40%的TBAC溶液相变过程相对稳定,更适合空调蓄冷工况;添加成核剂硼砂使TBAC溶液的相变温度降低了2℃,结晶过冷度减小2℃;经过多次重复水合反应后,溶液在结晶过程中的过冷度减小了1.5℃,相变温度无变化。利用DSC测试得到四丁基氯化铵水合物相变温度为10.41℃,相变潜热为197.707J.g-1。     

电子招投标制度的应用研究

阐述了电子招投标的系统结构及其使用方法,通过研究电子招投标在建设工程招投标中的应用,分析了我国电子招投标系统建设的现状以及电子招投标在普及实行中存在的问题,并针对问题提出了具体的解决方案。     

谈开展创建学习型监理组织活动的必要性

针对目前建设工程项目对监理的要求及激烈的市场竞争环境,探讨了开展创建学习型监理组织活动的必要性,结合监理的性质和特点,阐述了创建学习型监理组织的思路及途径,以促进监理企业的健康有序发展。     

多层泄孔运行方式对二级斜坡进口浅水垫消力池水力特性的影响

针对某水电站工程消力池体型不合理及调度运行方式不当而导致池内流态不良、消力池临底流速过大、底板冲刷破坏等问题,通过1∶45模型试验分析了二级斜坡进口式浅水垫消力池在多层泄洪孔不同运行方式下的水力特性。结果表明,新提出的消力池体型能够明显改善面流流态及水跃不稳定等问题,针对该工程,优先采用溢流表孔泄流比采用冲沙底孔泄流池内流态更佳,消力池临底及岸边流速更低,消能防冲效果更好。     

基于多任务联合学习的论辩挖掘

现有的论辩挖掘工作大多针对单个数据集建模,忽视数据集不同时可能存在的特征变化情况,导致模型的泛化性能较差.因此,文中提出基于多任务学习的论辩挖掘方法,将多个数据集的论辩挖掘任务进行联合学习.首先融合多个任务的输入层表示,通过卷积神经网络和高速神经网络获取词级别和字符级共享参数,联合任务相关特征输入栈式双向长短记忆网络,利用多个论辩挖掘任务之间的关联信息并行训练,最终由条件随机场得到序列标注结果.在6个不同领域的数据集上的实验表明,文中方法在Macro-F1值上有所提升,由此验证方法的有效性.     

基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法

中文评价对象与评价词抽取是文本倾向性分析的重要问题.如何利用评价对象与评价词之间的语法、共现等关系设计模型是提高抽取精度的关键.本文提出了一种基于多层关系图模型的中文评价对象与评价词抽取方法.该方法首先利用词对齐模型抽取评价对象与评价词搭配;然后,考虑评价对象与评价词的依存句法关系、评价对象内部的共现关系和评价词内部的共现关系,建立多层情感关系图,接着利用随机游走方法计算候选评价对象与评价词的置信度;最后,选取置信度高的候选评价对象与评价词作为输出.实验结果表明,与现有的方法相比,本文所提出的方法不仅对评价对象和评价词的抽取精度均有显著提升,而且具有良好的鲁棒性.