基于乘客认知的机场出租车上客区服务水平研究

为了定量分析机场出租车上客区的服务水平,通过对乘客的问询调查,从乘客认知出发,对各单个设施因素和总体服务水平进行评价,同时评价不同排队时间下的服务水平,采用回归模型建立出租车上客区总体服务水平的评价模型以及服务水平与排队时间之间的数学模型,以进行服务水平等级划分。通过对上海虹桥机场调查数据的分析,表明排队时间、指引标识、排队距离、组织管理为影响出租车上客区服务水平的4个显著因素,并基于排队时间将其服务水平划分为5个等级,同时进行了验证。研究成果能够让管理者明确应重点关注的设施因素,并为出租车上客区设施的规划和设计提供了定量的衡量标准。     

我国有轨电车的发展趋势与思考

有轨电车已在部分城市建成运营,并成为我国公交的重要组成.对有轨电车发展现状梳理基础上,分析认为有轨电车开始呈现出公交骨干模式、网络化、建设标准日益清晰等趋势,但同时也面临快速发展的多样化需求的挑战,从管理政策、规划设计、系统设备、建设运营和用地开发等方面提出了发展思考建议,以期为有轨电车的可持续发展提供参考.     

机场出租车上客区的服务水平模型

为了定量分析机场出租车上客区的服务水平,通过乘客问询调查,基于乘客对各单个设施因素和总体服务水平的评价,确定关键因素;基于乘客认知,评价不同排队时间下的服务水平,采用回归模型建立出租车上客区总体服务水平的评价模型以及服务水平与排队时间之间的数学模型,以进行服务水平等级划分.通过对上海虹桥机场调查数据的分析,表明排队时间...     

出租车上客区规模的Monte Carlo仿真计算方法

为确定出租车上客区的合理规模,分析其运行特征,同时存在乘客和出租车相互等待的情况,而不能采用停车场模型或排队论模型计算。采用Monte Carlo仿真方法,利用随机原理来拟合乘客与出租车的相互作用过程,给出了合理规模的确定流程。实例应用证明该方法具有很好的适用性;同时分析结果表明：（1）当出租车上客区泊位规模达到一定程度时,再增加并不能减少乘客等待时间;（2）高峰时段适当限制乘客的排队长度能够在较小比例的乘客损失下,极大地降低乘客的等待时间。     

基于排队论的停车设施规模计算方法

在已知停车需求的情况下,为计算停车设施的泊位规模,基于M/M/n/n的排队论模型,推算了停车设施规模计算的逻辑关系以及高峰时平均停放时间长的停车需求量作为指导设计的理论依据。     

现代有轨电车在淮安市核心区的应用方案研究

城市核心区客流需求大，道路资源紧张，敷设满足功能要求的现代有轨电车线路非常关键。结合淮安市现代有轨电车一期工程在核心区段的线路方案，研究了主要道路地面线、地下线，以及次要道路单侧和拓宽等4种方案，分析总结各个方案的优缺点和适用性，为现代有轨电车在核心区的应用拓宽思路和提供借鉴。