原子荧光技术应用在水环境中检测汞含量的研究

为实现对水环境中汞含量的精准测定,本文选用原子荧光技术作为检测手段进行后续操作.由实验结果可知,待测样品检出浓度为0.0023μg/L,符合国家规定的重金属中汞元素含量标准.该技术在进行汞含量测定时,精密度的相对偏差值为1.6％,而准确度由加标回收实验进行测定后,可得平均加标回收率为98.4％.根据实验结果可以很明显地看出,原子荧光技术对于样品中汞含量的测定精准,可以满足在水环境中对汞含量的检测.     

基于机器学习的密集烘烤过程烟叶失水率预测模型对比

为准确预测密集烘烤过程烟叶失水率,以精准调控烘烤工艺参数,基于机器学习建立烟叶失水率预测模型。以翠碧一号中部叶为材料,实时采集烘烤过程中烟叶图像和失水率; 利用图像处理技术提取烟叶的10种颜色特征和10种纹理特征,通过变量聚类和皮尔逊相关性分析优选出2种颜色特征(a*/b*、R)和2种纹理特征(梯度熵、梯度分布不均匀性); 将训练集图像的4种优选特征和烟叶失水率作为输入变量,分别对建立的网格式支持向量机(GS-SVM)、遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)、极限学习机(ELM)3种预测模型进行训练。利用3种预测模型对测试集图像进行烟叶失水率预测并与实际失水率比较。结果表明,3种预测模型均能够较为准确地预测密集烘烤过程烟叶失水率(均方根误差RMSE≤0.014 0,决定系数R2≥0.996 1),对变黄期(0~40 h)和定色期(40~100 h)的预测误差小于干筋期(100~140 h)。该技术可为烟叶烘烤智能调控系统的研发提供支持。      

1-（2-氟苯基）-1-（4-氟苯基）环氧乙烷的合成研究

以2,4’-二氟二苯酮和锍盐(CH3)3SHSO4为原料,在碱性条件下反应生成1-(2-氟苯基)-1-(4-氟苯基)环氧乙烷。通过正交实验确定最佳工艺条件为:氢氧化钾、甲醇和2,4’-二氟二苯酮的物质的量比为6∶1.25∶1,反应温度45℃。以2,4’-二氟二苯酮计,产品收率为91.23%,含量为97.45%。     

SBS改性沥青储存稳定性及试验研究

采用试验、理论相结合的方法,分析了SBS改性沥青储存稳定性机理、影响因素及改善SBS储存稳定性的措施,提出用动力稳定性、性能稳定性和聚集稳定性三方面来全面评价SBS改性沥青的热储存稳定性,并提出了SBS改性沥青热储存稳定性的评价标准。     

基于图像处理的烟叶烘烤阶段判别模型优选

[背景和目的]烟叶烘烤阶段的自动判别是建立智能化烟叶烘烤系统的重要环节.为实现烘烤阶段的精确识别和操控,提升烟叶烘烤的精准度.[方法]提取烘烤过程中整夹烟叶图像的11种颜色特征和8种纹理特征,分别对颜色特征和纹理特征进行变量聚类分析,以10为距离,将提取的颜色特征和纹理特征各分为2类.利用相关性分析筛选出每类特征中与烘...     

基于多维度变形测量的深大基坑土体变形监测及应用研究

开挖深大基坑极易引起周边土体变形,甚至导致地层土体塌陷,造成重大安全事故.采用物联网系统的多维度变形监测装备,对浙江省义乌市商城大道隧道工程基坑开挖全过程土体变形开展监测,获得了毗邻建筑的深大基层开挖施工土体三维变形数据.将土层变形分为土方层开挖、垫层施工和内支撑拆除3个阶段,分别分析了x、y方向土层变形特征,得到了深...     

V型选粉机进料均布提效改进措施

V型选粉机是为适应当今大型辊压机联合粉磨工艺发展而开发研制的新一代节能型选粉设备,它具有打散、分级、烘干等功能,结构简单,操作简便,维修量小,使用可靠性高,出粉细度易于调节。在辊压机使用双曲线进料装置后,因成粉效率提升,对细粉选粉效率提出了更高要求,为此本文就不同的工艺布置及料流方式,提出几种V型选粉机进料均布提效改进措施,通过多层或多列组合进料溜管非标设计改善物料分散效果,从而提升选粉机分离效率。     

基于模糊光照处理的田间鲜烟成熟度图像智能判别方法研究

自然环境下田间烟叶受光照影响导致采收机械对烟叶成熟度的判别率较低,为解决此问题,提出一种基于模糊光照处理的田间烟叶成熟度判别模型。首先,使用卷积神经网络分割模型提取感兴趣烟叶区域;其次,构建烟叶区域的分段模型用以建立光照与烟叶颜色信息间的模糊非线性关系,消除光照的影响;然后,统计不同成熟度颜色先验知识,根据先验知识建立自然环境下黄色、绿色模糊关系推理烟叶区域像素点颜色属性并计算黄色面积;最后,构建黄色面积与鲜烟叶成熟度之间的隶属度概率关系,计算烟叶成熟度。使用本研究方法对四川地区云烟87中、上部叶和中川208中、上部叶田间鲜烟叶进行处理,分别获得82.0%、77.0%、75.0%和71%的成熟度分类准确率,普遍优于ELM、SVM和BP神经网络。试验结果表明,提出的田间烟叶成熟度判别方法能够有效克服光照的影响,准确判定不同田间环境烟叶的成熟度,为烟叶智能采集装备视觉系统提供理论基础。     

旋压触探随钻摩阻表征围岩应力分布特征研究

围岩集聚应力是诱发煤岩动力灾害的根本力源，为提高钻屑法表征围岩应力的精度和效率，基于理论分析和工程测试提出了通过钻孔极限摩阻力表征围岩应力分布特征的新方法。首先推导围岩应力与钻屑量的平面应力损伤方程，根据已有数值模拟、室内试验和工程测试结果验证该方程的有效性，并分析均布围岩应力、侧压系数、杨氏模量及损伤因子对钻屑量的影响规律；其次根据钻头受力特征，建立随钻参数与钻孔极限摩阻力的关系方程；最后基于自主研发的智能钻屑法钻车开展工程测试，采用75%的实测数据(共24组)建立随钻参数与钻屑量关系模型(DP-N模型)，并表征了12120工作面机巷围岩应力分布特征，通过25%的实测数据(共8组)验证了DPN模型的有效性。研究结果表明：(1)钻屑量与均布围岩应力和侧压系数均呈线性正相关关系，与损伤因子呈指数函数递增关系，与杨氏模量呈幂函数递减关系；(2)钻孔极限摩阻力与钻屑量具有分段拟合特征，分段点两侧钻屑量随钻孔极限摩阻力的变化特征相反，且与煤体损伤因子和杨氏模量动态变化有关；(3) DP-N模型的围岩应力分布特征表征结果与实测钻屑量的表征结果基本一致，平均误差率为11.4%。研究结论可为煤岩动力...