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1.
要提高子午线轮胎的质量,需要高精度和性能保证的成型设备和配套的成型工艺。文章介绍二次法第一段子午胎成型机常用的几种正反包装置、方法及机理。将自行研制的LCY-B1316胶囊反包成型机与引进机作了分析、对比,指出影响质量、生产率的某些结构参数和成型工艺;提出进一步提高反包质量和生产率的途径。 相似文献
2.
室温离子液体在萃取中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
综述了室温离子液体在萃取中的应用研究,包括液—液萃取,液相微萃取,固相微萃取,超临界CO2萃取。 相似文献
3.
G2-1-A型中波发射机,在全国各地中小型发射台使用较多。该机的出厂指标为乙级。这种机器的三大指标能否提高到甲级呢?为此,在我台66011号机上,我们做了小的改动。实践证明是可行的,并取得明显的效果。现将改进情况介绍如下。 相似文献
5.
6.
7.
8.
基于深度学习的图像语义分割方法综述 总被引:5,自引:0,他引:5
近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类、梳理和总结.根据分割特点和处理粒度的不同,将基于深度学习的图像语义分割方法分为基于区域分类的图像语义分割方法和基于像素分类的图像语义分割方法.把基于像素分类的图像语义分割方法进一步细分为全监督学习图像语义分割方法和弱监督学习图像语义分割方法.对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,并详细总结了每类方法的基本思想和优缺点,系统地阐述了深度学习对图像语义分割领域的贡献.对图像语义分割相关实验进行了分析对比,并介绍了图像语义分割实验中常用公共数据集和性能评价指标.最后,预测并分析总结了该领域未来可能的研究方向及相应的发展趋势. 相似文献
9.
新闻推荐(NR)可以有效缓解新闻信息过载,是当今人们获取新闻资讯的重要方式,而深度学习(DL)成为近年来促进新闻推荐发展的主流技术,使新闻推荐的效果得到显著提升,受到研究者们的广泛关注.主要对基于深度学习的新闻推荐方法研究现状进行分类梳理和分析归纳.根据对新闻推荐的核心对象——用户和新闻的建模思路不同,将基于深度学习的新闻推荐方法分为"两段式"方法、"融合式"方法和"协同式"方法三类.在每类方法中,根据建模过程中的具体子任务或基于的数据组织结构进行更进一步细分,对代表性模型进行分析介绍,评价其优点和局限性等,并详细总结每类方法的特点和优缺点.另外还介绍了新闻推荐中常用数据集、基线算法和性能评价指标,最后分析展望了该领域未来可能的研究方向及发展趋势. 相似文献
10.