李群深层结构学习算法研究

针对数据的复杂性和语义深层关系,提出一种李群深层结构学习算法。主要包括:基于流形的深层结构分析方法、基于参数的李群半监督学习算法和基于线性的李群半监督学习算法,以及这些算法相融合的李群深层结构学习算法。该算法对连续语义间的深层关系有着重要的作用。实验结果显示,深度越深,该算法的效果越好。     

基于VPSC仿真的ZK60镁合金拉伸变形行为

通过实验和粘塑性自洽（VPSC）模型,研究了在室温下挤压态ZK60镁合金沿不同方向拉伸时的变形机制开动情况,及其与流动曲线、织构演变和显微组织的对应关系。通过调节VPSC模型的参数,建立了滑移和孪生耦合的晶体塑性力学模型。比较了不同方向拉伸过程中织构演变的差异,分析了变形机制对屈服不对称性的影响。实验和模拟结果表明：当沿垂直于挤压方向（PED）拉伸时,由于｛102｝孪晶开动,大部分晶粒发生大角度旋转（约90°）。柱面<a>滑移是导致ZK60合金沿不同方向拉伸时出现明显屈服不对称的主要变形机理。当ZK60合金沿挤压方向（ED）拉伸时,由于晶粒的择优取向分布,｛101｝孪晶难以开动,导致ZK60挤压态镁合金拉伸屈服强度较高。ZK60镁合金沿着与ED成45°的方向拉伸时,屈服应力高于沿PED拉伸,但随着拉应力逐渐增大,由于沿PED拉伸时柱面<a>滑移逐渐开动,沿PED应变后期的应力曲线逐渐高于沿与ED成45°方向应变的应力曲线。     

规划设计表现人文关怀——金隅·上河名居规划设计特点

专家评审意见： 1、金隅·上河名居规划采用行列式布局，南北三个组团，中央为公共服务设施，朝向好、通风好。