异构云计算海量多源数据在线共享方法

异构云计算中的数据多源化严重，传统数据共享方法难以统一数据的格式，导致共享过程中学习泛化能力较弱，影响了最终的数据共享结果。对此设计一种异构云计算海量多源数据在线共享方法，为使异构云计算中海量多源数据实现精准在线共享，首先将多源数据的格式进行归一化转换，提取数据的特征矩阵进行坡度归一化，设计数据在线共享接口，实现异构云计算中海量多源数据的在线共享。共享方法性能测试结果表明，相同测试环境下，设计的数据在线共享方法共享数据量最高，ER与F1的平均值最低，说明设计的异构云计算海量所有数据的在线共享方法在数据共享的过程中泛化能力更好。     

基于多方云计算的网络数据流异常识别方法

文章基于多方云计算，设计分布式网络数据流异常识别方法。基于多方云计算，获取线性模型预测结果，结合共享运算模型，建立分布式网络数据流处理模型，设计异常识别算法，得到分布式网络数据流异常识别结果。结果表明，该方法的分类与整体平均分类的准确率均在97%以上，分类精度较高，且该算法对四个数据集识别所需时间分别为0.12 s、1.45 s、2.56 s、4.15 s。因此，该方法具备高效性与准确性。     

盐浴氮化对电工纯铁腐蚀磨损性能的影响

盐浴渗氮作为一种有效提高金属材料性能的化学热处理技术而被广泛研究，但目前鲜有在电工纯铁上的应用报道，且缺乏在不同环境下的磨损性能研究。采用盐浴氮化对电工纯铁进行处理，采用SEM、显微硬度计、XRD、XPS、盐雾测试箱、电化学工作站、摩擦磨损试验机等测试手段对渗氮层的微观组织、硬度、腐蚀行为及不同环境下的磨损行为进行测试分析。结果表明，经过渗氮处理后在试样表面形成主要为ε-Fe₃N、γ′-Fe₄N相的渗层，矫顽力和表面硬度随氮化温度和时间的增加逐渐升高，截面硬度呈梯度分布。其中580℃×4.5 h工艺试样具有最优的耐腐蚀性能，自腐蚀电位较纯铁正移，自腐蚀电流密度低于纯铁，电荷转移电阻提升了7.7倍。空气环境下，氮化试样的摩擦因数比纯铁低，氮化试样磨损率只约为纯铁的1/2；去离子水与3.5 wt.%NaCl溶液环境皆有利于降低摩擦因数，但增加了磨损率，3.5 wt.%NaCl溶液环境对材料的加速磨损效果比去离子水更明显。系统研究了盐浴渗氮对电工纯铁腐蚀磨损性能的影响，可为提升海工装备电气开关元器件的服役寿命提供一定理论指导与技术支持。