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在CaH2-TiO2-Al体系中,采用还原扩散法制备TiAl合金,旨在探索一种新型、低成本、高效率的绿色冶金方法.在已知热力学可能的基础上,进行了动力学研究.在反应条件下,TiO2首先在CaH2的作用下被还原成金属Ti,Al以液态自身扩散或随液态及气态Ca迁移到Ti表面,被还原出来的高活性 Ti与Al发生反应,生成TiAl合金.在反应过程中Al是主要扩散元素.可以采用一级液-固未反应核模型来分析还原扩散法制备TiAl合金,液-固界面化学反应为该反应的控制环节,界面化学反应受温度和时间影响较大,提高反应温度和增加反应时间有利于生成TiAl合金.反应的活化能为76.84 kJ·mol-1,指前因子为1.54×10-2. 相似文献
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针对还原扩散法制备DyFe2合金中的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测DyFe2合金的转化率。以44组实验数据作为训练样本,进行网络设计,并对网络进行了测试。证明该网络能够预测不同实验参数下DyFe2合金的转化率,且具有良好的性能。该网络的设计可以缩短实验周期,降低实验成本,并有利于工艺优化。 相似文献
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通过热力学计算可知,在CaH_2-TiO_2-Al体系中用还原扩散法制备TiAl合金是可能的.该反应为一级反应,采用液-固未反应核模型探讨其反应机制.结果表明,TiO_2还原成纯金属Ti非常迅速,不是反应的控制步骤,界面化学反应为反应的控制环节.反应的表观活化能为76.84 kJ·mol~(-1).当CaH_2的量为理论计算量的1.5倍时反应充分;Al粉的粒度对反应没有影响;反应温度为1423 K、反应时间为8 h时,TiAl合金的转化率接近100%. 相似文献
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针对还原扩散法制备TbFe2合金的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测TbFe2合金的转化率。以44组实验数据作为训练样本,进行了网络设计。通过测试及对网络的性能分析,证明了该网络能够准确预测不同实验参数下TbFe2合金的转化率,并具有良好的性能。该网络的设计可以缩短实验周期,节约实验成本,并对反应的机理及工艺研究有一定的价值。 相似文献
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CaH2还原TiO2制备TiAl合金粉的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在1 112~1 600K温度范围内,以TiO2粉、CaH2粉和Al粉为原料,采用还原扩散法制备TiAl合金粉.该法是一种低成本高效率的绿色冶金方法.通过分析Ca-TiO2-Al体系可能发生的反应,计算这些反应的吉布斯自由能和体系的Ca蒸气压,以及对原料配比的控制,从热力学角度上证实了采用还原扩散法制备TiAl合金粉是可能的.在1 423 K条件下,针对保温时间进行了一系列实验.并对保温8 h的实验产物进行XRD分析,证实为TiAl合金粉. 相似文献
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