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一、前言近二十年来,Ti-6Al-4V已成为国外航空工业中最广泛应用的合金,但以往主要用在发动机中所以不须考核断裂韧性。近年来由于将钛合金用于飞机骨架中,这样就突出了低应力脆断问题(即在弹性应力状态下发生灾难性的裂缝扩展问题)。因此,如何获得包括平面应变断裂韧性在内的最佳综合性能成为当务之急。众所周知,显微组织是影响断裂韧性的关键因素之一,因此在数年前洛克希德导弹与空间公司对Ti-6Al- 相似文献
4.
5.
随着科学技术的进步,人们对情绪这一概念有了全新的认识,从过去认为情绪来源于“心”逐渐发展到了当下普遍认为情绪来源于“脑”。针对脑电信号所具有的诸多特性,首先通过去除心电、肌电噪声,滤波提取脑电信号中的有用波段;再利用集合经验模态分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)对脑电信号进行特征提取,利用提取特征通过空间插值法绘制脑电地形图;接着利用LeNet-5算法开展具体情绪识别,并建立模型。最终通过不断地改进模型,显著提高了情绪识别准确率,准确率最高可达80.1%。 相似文献
6.
针对脑电信号(EEG)运动想象分类过程中弱相关特征量影响分类准确度的问题,提出一种筛选方法,该方法是基于α波和主成分分析(PCA)算法的。基于脑机接口(BCI)系统,通过听觉诱发刺激产生向左和向右两种运动想象任务对应的脑电信号,并对其做小波包分解处理,然后进行脑电α频段信号的重构,从而提取出α波形并对其进行统计特征提取。再结合PCA技术和支持向量机(SVM)方法,实现弱相关特征的剔除和特征分类。根据筛选后的数据进行分类,所得结果准确率更高,信号分类的准确度由90.1%提高至94.0%。 相似文献
7.
为了解决心律失常实时诊断的问题,设计并实现了实时心律失常诊断系统,并提出了一种基于前向反馈神经网络(FFNN)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的实时心律失常诊断算法.系统利用可穿戴的心电图(ECG)采集设备采集心电信号并实时无线传输到客户端软件进行心律失常诊断,然后将诊断结果自动上传至服务器.心律失常诊断算法以原始胸... 相似文献
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9.
采用CaO-SiO2-10%CaF2渣系,对工业硅进行造渣除硼研究。研究不同工艺条件下,渣系碱性、反应温度T、渣金比和通气搅拌对硼在渣相和硅液中分配系数LB的影响。结果表明,在1873K下,当CaO/SiO2质量比为2时硼的分配系数可达最大值4.61。在1773~1973K下,lgLB与1/T成线性关系。随着渣金比的增大,硼的分配系数也相应增大,但当渣金比大于3时,硼的分配系数并无明显增加。通气可显著提高硼的去除效果,硼的分配系数随气体中H2O含量的增加而增大。 相似文献
10.