基于多征兆域的异构集成故障诊断策略

为了充分利用机械设备振动信号的信息,并避免学习的复杂性,提出多征兆域异构集成故障诊断方法,即提取信号在不同征兆域的故障特征,利用异构分类器分别学习,集成各分类器的结论.该方法充分利用了多征兆域信息的冗余性、互补性和辅助性,以及异构分类器方法之间的互补性,提高了故障诊断的准确性和确定性.文中方法在转子系统故障诊断应用中得到验证,结果表明,多征兆域异构集成方法明显优于单征兆域单分类器方法与单征兆域集成方法.     

基于径向基神经网络的旋转机械故障诊断

针对旋转机械故障征兆与故障模式映射的复杂性,以及BP网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,提出基于径向基（RBF）神经网络的风机故障诊断方法。以风机振动信号的7段频谱能量峰值作为故障特征,采用训练好的RBF网络进行故障辨识。结果表明,RBF网络能满足风机故障诊断的准确性,并在避免局部极小和节约训练时间方面有较好的实用性。     

基于LabVIEW的光饰机悬臂梁振动测试系统

以基于美国NI公司的LabVIEW为开发平台,针对光饰机悬臂梁的振动,开发了虚拟机械振动信号测试仪,包括虚拟振动仪器的软硬件组成及程序设计,可完成振动信号的实时采集、时域频域分析,以及数据存储和回放功能。     

基于概率神经网络的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承故障征兆与故障模式映射的复杂性,以及BP网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,提出了基于概率神经网络（PNN）的滚动轴承故障诊断方法。采用11个时域统计特征作为样本特征,利用PNN实现样本分类,并与反向传播（BP）网络进行滚动轴承故障诊断的方法进行了对比。结果表明,PNN网络可以实现滚动轴承不同类型的故障识别,其分类结果比BP网络具有更高的准确性,并在避免局部极小和节约训练时间方面有较好的实用性。     

兰州-郑州-长沙成品油管道安全仪表系统的设计

输油管道中安全仪表系统的设置具有非常重要的意义,通过安全仪表系统不但能够检测管道运行的异常动作。而且可以对可能发生的潜在危害及时作出保护。在兰州-郑州-长沙成品油管道工程中成功地设置了安全仪表系统。本文以此工程为例讲述了安全仪表系统的设计,包括检测元件、执行元件和逻辑控制单元的设置,以及安全仪表系统所能实现的功能。     

管道在线泄漏监测技术

管道在线泄漏监测技术对于管道安全运输有着重要意义。介绍了管道在线泄漏监测系统的组成、监测过程及在线诊断方法,并对未来管道在线泄漏监测方法的发展趋势进行了预测。