运用NOAA AVHRR和Landsat TM数据估算多年水稻种植面积

介绍了综合运用NOAA AVHRR和Landsat TM数据进行多年水稻种植面积监测的一种方法,以湖北省为例,首先运用Landsat TM数据计算了该省1992年的水稻种植面积;接着运用1992年和1994年的NOAA AVHRR数据分别计算这两年的水稻像元数,以这两年水稻像元数的变化来反映水稻种植面积的变化;最后运用线性模型,估算1994年的水稻种植面积。所得的1994年水稻种植面积与湖北省农调队资料相比精度为84.5%。运用同样的方法估算1995年该省的水稻种植面积,精度达90%以上。     

S2250-11型鼓风机控制系统的改进

介绍S2250—11型二氧化硫鼓风机的控制系统及其改进．     

浅谈沿海特殊地区工程建设质量控制

针对沿海特殊地区“预置营区”工程建设质量控制的重要性,根据工程质量控制原则,从影响工程质量的人员、材料、机械设备、施工管理、自然环境五个因素阐述了工程质量控制措施,以达到建设高质量工程,满足战备需求的目的。     

试油层产液性质的多参数综合判别方法研究

准确地判断储层的产液性质,是试油选层和试油方案优化的重要依据,目前常用的判别方法是基于电测解释结论的多因素经验判别,有较大的人为性和随意性,致使正判率和符合率相对较低,一方面增加了无效的试油工作量,另一方面,增加了漏试油气层的风险.为解决这一问题系统收集和统计了塔里木油田碎屑岩地层反映产液性的录井、测井资料和试油成果资料,通过综合分析对比,提出了预测储层产液性质的新方法--综合权值法.该方法通过一定的规则给电测解释结论、岩心含水迹象、滴水试验、含油饱和度、孔隙度、原油粘度等与产液性相关的因素赋以权值,从而求得综合权值,进而对储层产液性质进行综合判别.综合权值法明显优于单纯的电测解释,使油气水层解释的平均符合率和平均正判率都提高了20%.利用该方法判断储层产液性质具有操作简单、判别率高等优点,对于更合理地优选试油层位和优化试油方案具有重要的实际应用价值.     

发电机氢气纯度偏低的治理和典型氢气提纯装置的应用

发电机氢气纯度偏低不仅将提高机组运维成本,造成经济损失,还会形成潜在的设备安全隐患.结合浙江省内发电机组实际运行经验,从密封性、密封油和氢气气源多角度分析发电机氢气纯度偏低的常见原因,并分别介绍基于金属氢化物提纯和储存双重功能的氢气综合提纯系统和基于薄膜蒸发原理的密封油提纯装置的工作原理、结构组成、提纯流程和应用情况.两种典型氢气提纯装置应用后,发电机氢气纯度均显著上升,采用的氢气纯度偏低原因分析方法和提及的氢气提纯装置对相关人员具有一定的借鉴作用.     

基于KSOM-Elman网络的配电网故障定位方法

针对配电网分支较多、故障数据特征不明显引起的故障定位困难的问题,提出了一种基于行波测距和核自组织特征映射网(kernel self-organizing feature maps,KSOM)-Elman神经网络的故障定位方法.首先利用行波法和小波变换进行故障测距,搜寻故障可疑分支;其次在传统自组织特征映射网神经网络中引进高斯核函数,构建KSOM网络聚类器,将无标签故障样本数据分组,并结合Elman神经网络对聚类数据进行监督训练和学习,从而判断故障分支,精确定位故障点位置;最后将KSOM-Elman神经网络与其他神经网络的定位结果对比.经过仿真验证,该方法可靠有效,定位效果优于其他网络.     

Microstructures and Plastic Anisotropy of As—Cast Low Carbon Steel Strips

对比研究了低碳钢带铸材不同处理状态钢带和薄板铸坯中不同位置切片的组织特征、晶体学织构和15％工程应变条件下的塑性异向性．结果表明，带铸材试样中存在{111}与{114}特征织构，织构强度均较弱；铸坯切片中存在{111}与{001}特征织构，并且因局部凝固冷速不同存在明显的织构强度差异．两组低碳钢的法向异向性与平均晶粒尺寸的对数之间尽管均存在线性关系，但斜率明显不同．分析表明法向异向性的晶粒尺寸依存性与钢带中织构的强弱有关，由此提出了“有效织构强度比”的概念，从塑性变形理论的角度解释了微观组织对塑性异向性的影响．     

加氢催化剂的器外再生

介绍了国内外再生技术的发展状况，对比器内和器外再生技术的优缺点以及催化剂活性恢复率的差异，说明器外再生技术是催化剂再生的发展方向。     

野外视频监控图像去雾算法研究

在野外雾天环境下,由于大气粒子的散射作用导致图像降质严重,直接影响图像的视觉效果和应用价值,因此有必要对雾天图像进行去雾处理,以提高雾天图像的清晰度和保真度。为此,提出一种野外视频监控图像去雾新方法。基于暗原色先验去雾的原理,采用区域生长算法准确快速估计雾天图像的深度信息,应用雾天图像物理模型对图像去雾处理,并进行亮度补偿。实验结果表明,该算法能有效改善雾天图像的质量,大幅提高运算速度。     

基于Hough圆卷积变换的孔组检测

为降低孔组测量的成本,提高测量的精确度,提出一种基于Hough国卷积的孔组检测方法.对孔组图像进行中值滤波、拉普拉斯锐化增强和边缘检测;根据孔组半径大小的变化范围,对Hough圆锥进行改进;在此基础上,利用改进的Hough圆锥与边缘检测后的图像进行三维卷积,得到Hough参数空间,计算出孔组的坐标和半径值;采用快速傅立叶变换法代替三维卷积,减少算法的计算时间.实验结果表明,该方法的检测精度高、实时性强,可以用于孔组的自动化检测.