构造柱质量问题的防治及处理

主要阐述了建筑物构造柱质量产生问题的原因，并提出防治及处理措施。     

复合掺杂Nd（III）和Zn（II）非晶态Ni（OH）2电极活性材料的制备及其表征

以NiSO4、ZnSO4和Nd（NO3）3为原料,采用共沉淀快速冷冻法制备出了复合掺杂稀土Nd（III）和Zn（II）的非晶态氢氧化镍粉体材料。测试发现：样品材料微结构无序性强,结晶水含量较高。将样品材料制备成镍电极并组装成MH—Ni电池,在80mA／g恒电流充电5．5h、40mA／g恒电流放电、终止电压为1．0V的充放电制度下,复合掺杂6％Nd（III）和6％Zn（II）样品材料电池的放电平台为1．2624V,放电比容量为343．12mAh／g,远高于目前应用的B-Ni（OH）2电极活性材料的放电比容量。     

各向异性自适应滤波在合成孔径雷达图像中对斑点噪声的去除

在相干成像过程中,散斑是一种非加性的过程,在去除噪声的同时不模糊边缘特征是一个公认的难题。我们提出一个新的散斑去除算法,它利用一个各向异性方向滤波器去自适应图像中最近域重要特征的距离和方向。通过对图像边缘位置和方向的估计,使得在去除斑点噪声的同时而不模糊边界。针对每一个像素,运用一个高效算法计算其到最近边缘的方向和角度,并将其分别存储到距离和方向映射中。然后,一个各向异性方向滤波器运用其中。最后,用真实的合成孔径雷达测试了该算法的有效性。实验表明,新的算法相比去其它方法而言,在散斑去除的同时能更好的保存边缘等特征信息。     

市政施工中水泥稳定碎石基层施工

<正>随着我国市场经济体制的确立和不断完善,我国城市化的发展进程也逐渐加快,其发展水平逐渐提高,相应的市政工程施工技术也得到很大的进步,各种施工新技术逐渐被研发和应用。其中市政施工中水泥稳定碎石施工技术凭借能对路面的整体稳定结构起到促进作用,已经成为目前市政施工中最为常用的一种施工技术。本文主要针对该种施工技术的基层施工着手,分别从施工前的准备工作、混合材料的配兑、搅拌以及运输工序、混合材料的碾压摊     

基于机载光电载荷图像的无人机自主循迹导引

文章研究无人机搭载视觉传感器沿指定路径自主循迹飞行,针对如何统一确定不同形状路段的目标路径点序列的问题,提出基于无人机速度在图像中投影的矢量与无人机重心指向各候选路径点矢量的最小夹角确定目标路径点的方法。首先从采集的图像中提取出的路径区域,从图像层面提取路径的中间线,将图像栅格化并分别计算各栅格里路径中间线的中心点的坐标;然后计算图像中无人机速度矢量投影与无人机重心到各路径中心点矢量的夹角,在约束范围内选取最小夹角对应的中心点作为局部目标点。设置了包含不同形状拐角的路径,检验无人机飞行过程中采集图像的处理方法和路径引导算法结合的有效性,飞行结果表明提出的方法能够满足无人机的循迹飞行要求,轨迹偏离误差小于0.1 m。     

基于Linux的嵌入式数字监控系统的设计和实现

对视频监控的现行方案进行了分析比较，详尽分析和设计了系统框架模型，对系统结构和功能作出了描述，给出了具体的实现，并对未来可进行的拓展工作进行了展望。     

基于空-频域映射与虚警抑制的弱小目标检测算法

为了有效控制红外弱小目标检测过程中的虚警率,提高复杂云背景下的目标检测准确度,提出了基于空域-频域映射与虚警抑制的弱小目标检测算法。根据红外中心像素不同方向上的强度值,构建了方向最大中值滤波器,有效消除噪声;并利用中心像素与其邻域像素的强度差异,形成背景抑制滤波,充分增强弱小目标;考虑云区域的特有属性,联合非线性滤波,定义了云区域识别机制,提取空域映射;引入Butterworth差异低通滤波器,对去噪图像中的显著目标完成初步识别;基于其幅度信息,进行显著目标的精细检测;再利用细显著性检测结果,计算阈值,利用二值分割方法来获取去噪红外图像的频域映射;联合空域映射与频域映射,提取红外图像中的候选目标;根据真实动目标与虚警之间的运动特征差异,利用多尺度改进的管道滤波来抑制虚警,准确识别出真实目标。实验数据表明,相对于已有的弱小目标识别方案,所提方案能够准确地识别出真实目标,拥有更好的ROC特性曲线。     

油价急转有虚火

此轮国际原油价格快速回升,并不意味着经济的真正回暖。阴差阳错下,现在的油价倒是处于各方面均能接受的区间中。     

数字网系方法并计及风电系统暂态稳定分析

为对风电场接入电力系统进行暂态稳定分析,提出了一种基于数字网系方法的电力系统暂态稳定性分析方法。该方法的采样值具有等分布性,可以改善输入随机变量分布空间覆盖程度,只需要较少的仿真次数即可快速估计输出随机变量的概率分布。选用IEEE39节点系统为例,建立风电场出力模型,并进行时域仿真。将本文方法分析结果与基于蒙特卡洛法的精确解进行了对比,对本文所提方法的准确性与快速性进行了验证,结果表明:数字网系方法解决了传统随机性分析方法计算次数多、仿真时间长、占用内存大的问题,它可以较好的估计输出随机变量的概率分布,能有效地处理系统运行中的不确定性问题.