分治法在管道涡流检测阻抗解析中的应用

介绍了一种铁磁性管道涡流阻抗模型的数值解析方法。该方法利用阻抗模型中贝塞尔函数在大宗量(分治法产生的一个子区间)时的渐近性,在整个广义积分区间采用分治法简化积分函数,降低了对阻抗模型广义积分的计算难度。基于对计算量与计算准确度的折中,讨论了该解析方法中分治点的选择原则。将该方法的阻抗模型计算结果与通过物理检测设备测试实际管道的值进行比较,验证了分治法解阻抗模型的可行性。该方法对于解析柱坐标系下管道涡流检测阻抗模型的应用,具有简单、快速和高精度的优点。     

自适应惯性权重的改进粒子群算法

针对标准PSO算法求解高维非线性问题时存在的大量无效迭代(经过一轮迭代后全局最优位置保持不变),提出了一种自适应惯性权重的改进粒子群算法。基于单次迭代中单粒子运动状态的分析,提出并证明了论点:上一轮迭代适应度值变差的粒子,当前迭代中其惯性分量将引导粒子往适应度值变差的方向运动,导致粒子群体无效迭代次数增加。设计了标准PSO算法改进方案,将上一轮迭代中适应度值变差的全体粒子的惯性权重置为零,消除当前迭代中不利惯性分量对算法收敛的不良影响。采用6个标准测试函数,将该算法与标准PSO算法、固定惯性权重PSO算法和具有领袖的PSO算法进行性能对比分析。试验表明,该改进算法无效迭代次数更少,在收敛率、收敛速度和收敛稳定性上均具有明显的优势。     

一种微电阻率成像测井仪数字相敏检波新算法

针对微电阻率成像测井仪井下稳定、高效及低功耗设计要求,提出了一种较新颖的数字相敏检波实现算法,主要包括数据的分相累加、公因式乘法、匹配加法以及反正切与平方根运算等.其中,分相累加算法在采集模块FPGA中完成,公因式乘法和匹配加法在处理模块FPGA中完成,反正切和平方根运算在处理模块DSP中完成.通过此种相敏检波算法实现方式,能有效降低系统功耗,并实现地层阻抗的准确测量.     

交叉偶极阵列声波测井仪控制和处理电路的设计与实现

针对交叉偶极阵列声波测井信号的特点,设计了一种以DSP+FPGA架构为核心的控制和处理电路。详细介绍了电路的硬件结构和软件设计流程,重点描述了测井数据通信接口和逻辑控制模块的实现,并给出了一种首波提取算法。实验结果表明,该电路在井下高温高压恶劣环境中能够稳定可靠地长时间工作,完全满足工业生产作业的需要。     

一种分布式多通道微弱电流采集系统的设计

针对多种应用环境下微弱电流信号采集的特殊性,介绍了一种分布式多通道微弱电流采集系统,基于"以数据为中心"的分布式结构,将系统逻辑分层为电流采集节点、数据存储与处理节点及人机界面等功能模块.其中,电流采集节点采用单片智能结构,易于实现信号的本地数字化及传输;数据存储与处理节点负责各采集节点数据流的收集、处理及封装.针对多...     

基于S3C2440的U-Boot双启动实现

嵌入式处理器S3C2440同时支持Bootloader从Nor Flash和Nand Flash启动,而U-Boot默认的启动设备为Nor Flash。为了使U-Boot同时支持从Nor Flash和Nand Flash启动,根据U-Boot在S3C2440处理器上的启动流程和U-Boot从Nand Flash和Nor Flash启动过程的差异,添加了Nand Flash读写驱动,使其同时支持Nor Flash和Nand Flash启动,并在此基础上分析并实现了U-Boot引导Linux内核镜像的过程。实现的源代码在交叉编译环境中编译通过,可以同时支持Nor Flash和Nand Flash的启动并能正确引导Linux内核,在基于S3C2440处理器的硬件平台上稳定运行。     

远场涡流法套损测试仪中信号检测系统的研制

分析了远场涡流套损检测中检测信号特点,给出了一种以数字相敏检波(DPSD)算法为核心的应用于远场涡流套损测试仪中的信号检测系统。通过分析整个测试系统的误差模型,给出了满足仪器测量精度要求的硬件电路设计及算法设计。实验结果表明,该系统很好地完成了信号幅度和相位差提取,为后期的缺陷识别及软件成像做好了充分的准备。     

峰值检测技术在数据采集卡中的应用

阐述了峰值检测应用于数据采集卡的实现方法.在详细论述数据采集卡中峰值检测的原理基础上,从硬件和软件两个方面分别论述了峰值检测在数据采集卡中的实现,给出了峰值检测电路的组成框图、仿真结果,以及实验结果.     

一种新的基于粗集编码的模糊聚类数据处理方法

本文提出一种新的基于粗集编码的模糊聚类数据处理方法.该方法对电子测量信息处理中的数据,根据粗集理论进行编码、特征属性简化,然后利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息,提出把数据特征的重要性因子结合在模糊聚类的分类隶属度函数中以提高数据聚类处理的能力,并利用最小化目标函数离线学习来搜索测量数据聚类的聚类中心,该方法可以通过人工神经网络实现.     

逻辑分析仪高速数据采集及数据窗口定位

探讨提高逻辑分析仪数据采集速率的途径,提出了一种提高逻辑分析仪数据采样率以及实现高速数据观察窗口在数据流中准确定位的新技术,论述了按照该技术设计的逻辑分析仪的基本结构和原理。用分相采样技术在普通逻辑分析仪基础上设计高速数据采集部分,并利用低速触发识别来定位高速数据窗口,以较小的代价实现高速数据采集和数据观察窗口的定位,增加设计的灵活性,提高逻辑分析仪的性价比。