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1.
声发射技术是液膜密封端面摩擦状态的有效检测方法,但是受工业背景噪声的影响,难以分离出声发射信号中所需信息。针对此问题,采用基于ARMA模型的自校正Kalman滤波技术处理声发射信号。该滤波器能在系统模型参数和噪声特性未知的情况下,收敛于稳态最优卡尔曼滤波器,因此滤波后的声发射信号的所需特征信号更突出,有利于液膜密封端面摩擦状态的检测。建立RBF神经网络,以时域、频域和时频域特征值作为输入进行网络训练,实现密封端面摩擦状态模式识别。实验结果证明,该监测方法能实时有效地识别端面摩擦状态,识别结果与电涡流直接测量得到的结果一致。 相似文献
2.
Liu Jianqin 《中南工业大学学报(英文版)》1996,(2)
ＡＧＥＮＥＲＡＬＩＺＥＤＧＯＯＤＮＥＳＳＣＲＩＴＥＲＩＯＮＦＯＲＵＮＳＵＰＥＲＶＩＳＥＤＮＥＵＲＡＬＬＥＡＲＮＩＮＧＯＦＶＩＳＵＡＬＰＥＲＣＥＰＴＩＯＮＬｉｕＪｉａｎｑｉｎ（ＣｏｌｅｇｅｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｅｎｔｒａｌ... 相似文献
3.
ＡＮＩＮＴＥＬＬＩＧＥＮＴＤＥＣＩＳＩＯＮＳＵＰＰＯＲＴＳＹＳＴＥＭ（ＩＤＳＳ）ＩＮＴＨＥＯＰＥＲＡＴＩＯＮＰＲＯＣＥＳＳＯＦＥＬＥＣＴＲＩＣＦＵＲＮＡＣＥＦＯＲＣＬＥＡＮＩＮＧＳＬＡＧＰｅｎｇＸｉａｏｑｉＭｅｉＣｈｉＺｈｏｕＪｉｅｍｉｎ（Ｄｅｐａｒ... 相似文献
4.
一般拉格朗日内插采用直接的FIR滤波器实现,虽然简单,但系数随延迟变化而变化,实现不灵活。对此提出一种更为灵活高效的实现结构：Farrow滤波器结构。Farrow滤波器结构及其对称的改进Farrow滤波器结构,不仅可应对变化的分数延迟,而且大大减少运算,提高运行效率。采用TMS320C64X芯片对拉格朗日内插的4种实现方式进行定点设计,实验结果表明：利用Farrow或改进Farrow滤波器结构实现分数延迟滤波器,不仅节约存储空间,而且容易使用软件流水,比FIR直接实现更能提高运算效率。 相似文献
5.
提出一种描述数据聚类的元胞自动机(Cellular Automaton,或CA)模型,将待测数据集看作一个Potts磁系统,设定该系统中磁子的状态和演化规则。这样Potts系统的磁化过程就成为待测数据的自动聚类过程。用该方法测试一组二维正态分布的数据集和一组四维Iris标准数据集,得到了较为理想的聚类结果。 相似文献
6.
Chen Zhenhua Huang Peiyun Yan Hongge Hu Xiang Research Institute for Nonequilibrium Material Science EngineeringCentral South University of Technology Changsha P. R. China 《中国有色金属学会会刊》1998,(1)
ＰＲＥＰＡＲＡＴＩＯＮＯＦＭＥＴＡＬＬＩＣＵＬＴＲＡＦＩＮＥＰＡＲＴＩＣＬＥＦＩＬＭ①ＣｈｅｎＺｈｅｎｈｕａ，ＨｕａｎｇＰｅｉｙｕｎ，ＹａｎＨｏｎｇｇｅａｎｄＨｕＸｉａｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅｆｏｒＮｏｎｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍＭａｔｅ... 相似文献
7.
Wang Xinhua Chen Changpin Department of Materials Science Engineering Zhejiang University Hangzhou P. R. China 《中国有色金属学会会刊》1998,(1)
ＡＰＲＯＳＰＥＣＴＩＶＥＨＹＤＲＯＧＥＮＳＴＯＲＡＧＥＡＬＬＯＹＰＡＩＲＦＯＲＢＵＳＡＩＲＣＯＮＤＩＴＩＯＮＥＲＳ①ＷａｎｇＸｉｎｈｕａａｎｄＣｈｅｎＣｈａｎｇｐｉｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｅｒｉａｌｓＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｒｉｎｇ，... 相似文献
8.
ＰＥＴＲＯＣＨＥＭＩＳＴＲＹＯＮＴＨＥＡＮＩＭＡＱＥＮＯＰＨＩＯＬＩＴＥＰｅｎｇＥｎｓｈｅｎｇＺｈｕＹｕｄｅ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００８３... 相似文献
9.
Zhang Zuqi 《中南工业大学学报(英文版)》1996,(1)
ＯＮＴＨＥＣＡＲＢＯＮＩＦＥＲＯＵＳ－ＰＥＲＭＩＡＮＢＯＵＮＤＡＲＹＺｈａｎｇＺｕｑｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏｇｙ，ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｓｈａ４１００８３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒ... 相似文献
10.
粒子滤波在机械密封端面接触状态声发射监测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
机械密封端面运行过程中所产生的声发射信号在传递过程中容易受到环境噪声的干扰,难以有效地从背景噪声中分离出来。研究粒子滤波技术在机械密封端面膜厚及开启状态声发射监测中的应用。将声发射传感器安装在机械密封静环座上,对动静环端面开启状态进行外部间接检测;运用粒子滤波技术处理采集的声发射信号,提取信号时域、频域及小波包能量特征;建立BP神经网络模型,对机械密封端面开启状态及膜厚进行识别。结果表明：粒子滤波技术能够有效地将密封端面产生的信号从背景噪声中分离出来;通过BP神经网络对提取的特征值进行模式识别,实现了密封端面膜厚变化范围的间接测量。该方法分析结果与电涡流传感器直接测量所得到的结果完全一致。 相似文献