基于支持向量机的水资源承载能力研究

将人工智能算法应用于水资源承载能力评价中,从水量要素角度分析,建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)水资源承载能力评价模型,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对相关参数进行寻优,通过PSO-SVM水资源承载能力评价模型对长春市水资源承载能力进行等级分类,针对分类结果提出有效的措施,为长春市可持续发展提供决策信息。     

存量规划中大型公共空间更新的公众参与机制研究——以美国东海岸防灾项目为例

面对存量规划背景下城市更新中复杂利益主体,在规划管理过程引入公众参与已逐渐成为中国广泛使用的规划策略。而面对大型的城市公共空间更新,在中国非营利组织体系并未建立完善的现况下,为使自下而上的空间需求与自上而下的规划策略有效对接,以美国纽约东海岸灾后重建计划的实施过程为例,通过比较研究,分析其中公众参与的保障机制,强调顶层法律对建立一套精准、具体的公众参与技术标准的重要性。同时探讨更新规划过程中,公众参与的途径及其中市民阶层的角色参与。讨论政府职能在整体公众参与的保障体系中所具备的多向把控、整体触媒的系统价值。研究为适用于中国国情的、基于公众参与的整体性城市公共空间更新提供新的视角和策略参考。