基于小波包混合优化的欠定盲源分离方法

为解决欠定盲源分离问题,提出一种基于小波包混合优化的欠定盲源分离方法。 该方法采用小波包变换将观测信号分 解,将观测信号的维数进行扩展,利用互相关系数值剔除冗余的信号分量,欠定盲源分离问题得到转化。 接着使用贝叶斯信息 准则下的奇异值分解方法估计源信号数目,通过白化过程对信号降维。 最后,引入鲸鱼优化算法中的螺旋泡网狩猎行为与莱维 飞行策略,对灰狼优化算法进行改进,将改进后的混合灰狼优化算法与独立成分分析算法相结合,实现重构正定白化信号的分 离,从而得到源信号的近似估计。 通过仿真实验对算法性能进行测试,结果验证所提方法的可行性和有效性。