基于人体通信的生物特征身份识别方法研究

由于人体通信技术发展迅速且应用前景广阔,提出一种基于人体通信技术的生物特征身份识别方法。在适合人体通信的UWB频段和HBC频段下,将人体通信链路的路径损耗作为生物特征。首先根据不同链路的测量值,使用支持向量机进行身份识别;再使用带有不同核函数的C-SVM和Nu-SVM方法在11条链路的数据集下进行身份识别;最后选取8～10 GHz的UWB子频段进行识别提高计算速度。结果表明,链路通信距离越长,识别率越高。带高斯核的C-SVM在UWB频段下的识别效果最好,识别率达96.41%、AUC为0.999 1以及0.017 2%的EER。通过选取子频段将计算时间降低到0.142 s,速度得到明显提高。