基于免疫遗传算法优化的神经网络配电网网损计算

提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络方法计算配电网的理论线损.该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象,提高了算法的收敛性能.为了解决BP神经网络权值随机初始化带来的问题,用多样性模拟退火算法(SAND)进行神经网络权值初始化,并给出了算法详细的设计步骤.仿真结果表明,同混合遗传算法相比,该算法设计的BP神经网络具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能, 比现有其它计算配电网理论线损的方法更为准确.     

芝麻粕中芝麻素酚三糖苷的提取、纯化与结构鉴定

以脱脂芝麻粕为原料,采用回流提取工艺研究了乙醇体积分数、提取温度、料液比、提取时间、提取次数对芝麻素酚三糖苷(Sesaminol triglucoside,STG)提取效果的影响。结果表明,STG的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数75%,提取温度25℃,料液比1∶20,提取时间10 h,提取次数2次。在最佳提取工艺条件下,STG粗提物得率约为19.4%,经LC-MS鉴定即为STG。STG粗提物经聚酰胺柱层析分离纯化后,纯度可达86.53%。     

IGA优化的神经网络计算配电网理论线损

针对BP神经网络学习速度慢、容易陷入局部极小的缺点,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的人工神经网络(artificial neural network,ANN)计算配电网的理论线损.该算法在遗传算法(genetic algorithm,GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差及早熟现象, 扩大了神经网络的权值搜索空间,提高了网络系统的学习效率和精度.实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能,比现有其他计算配网线损的方法更为准确.     

不同粒径胡萝卜膳食纤维的理化性质及其对淀粉糊化性质的影响

研究不同粒径的胡萝卜膳食纤维的理化性质及其对淀粉糊化的影响。利用行星式球磨仪制备平均粒径分别为332.5(G1),142.3(G2),65.64(G3),26.36(G4),9.51(G5)和2.04μm(G6)的胡萝卜纤维,对其进行热重、流变学性质、孔径、分层稳定性分析,并利用RVA研究其对淀粉糊化性质的影响。结果表明,粒径减小能显著增大膳食纤维比表面积,增加其孔体积,同时提高膳食纤维的悬浮稳定性,降低其表观黏度;此外,膳食纤维的添加显著影响淀粉的糊化性质,随着膳食纤维添加比例增大,衰减值下降,淀粉更难糊化,而减小膳食纤维粒径,其峰值黏度降低。     

甘露醇辛酸二酯的酶法合成、鉴定及其应用研究

脂肪酶催化合成甘露醇辛酸二酯,利用HPLC-MS确定产物,使用混合介质正己烷:乙醚(7:3)对目标产物进行萃取纯化,产物纯度达到90%以上。采用HPLC-MS、NMR确定目标产物为1,6-二辛酸甘露醇酯。将甘露醇辛酸二酯添加到不同植物油中,探讨在不同植物油中的最低添加量以及在不同加工条件下所制备凝胶油的加工特性。添加量达到0.8%~1.0%(m/m)时,植物油即可呈现较好的凝胶态。在添加量为10%,搅拌速率为500 r/min,加热温度为125℃条件下所制备的凝胶油具有稳定的加工特性。     

对蛇形流道结构的DMFC中气泡段特性研究

为了研究微型直接甲醇燃料电池流道的横截面积对气泡流动的影响,采用FLUENT中的VOF方法对蛇形流道进行研究,假设深度变化范围在0.2～0.6 mm之间,跨度为0.2 mm;台肩宽度变化范围在0.2～0.5 mm之间,跨度为0.05 mm.在模拟的过程中,假设流动方式为层流、均为不可压缩流体,忽略重力.研究结果表明:随...     

流场沟槽对质子交换膜燃料电池性能的影响

合理的流场结构能够提高燃料电池性能以及燃料的利用率.通过建立新型流场结构,对新型流场的速度矢量、流道内压力分布、阴极氧含量的分布等进行了分析.研究结果表明:在流道内压降合理的情况下,在流道轴线上建立均匀分布、不同数量的矩形沟槽时,矩形沟槽数N=5为最适宜的沟槽数;在流场中分别加入波浪形沟槽、矩形沟槽和三角形沟槽,对电池...     

超滤技术结合大孔吸附树脂纯化低聚果糖

菊粉酶解制备低聚果糖(FOS)过程中,酶解液中通常含有一定量的单糖、蔗糖和未酶解完全的菊粉;为了制备高纯度低聚果糖,酶解液先后经超滤(除去未完全酶解的菊粉)和大孔吸附树脂纯化(分离FOS、单糖和蔗糖)处理。因此,探讨超滤技术最佳工艺参数,比较4种树脂(CSR-1Na、CSR-2Na、CSR-3Na、CSR-1Ca)对FOS的纯化效果,选择最佳树脂并对其纯化工艺参数进行优化。结果表明,超滤技术的最佳操作工艺参数为:操作压差1.0 MPa,循环流量2L/min,pH6.0;该条件下,超滤的渗透通量为10.8L/(m2·h),FOS透过率为93.7%,纯度为63.84%。CSR-1Na型树脂对FOS的纯化效果较好;大孔树脂最佳纯化工艺参数为:操作温度60℃,体积流速1.5mL/min,操作pH 6.0~6.5;该条件下FOS(纯度大于95%)的回收率为83.26%。     

基于COMSOL的质子交换膜燃料电池梯度扩散层的数值模拟

为了研究质子交换膜燃料电池的扩散层结构对燃料电池导电、排水、导气等性能的影响,利用COMSOL Multiphysics软件对质子交换膜燃料电池进行仿真模拟分析,主要针对扩散层孔隙率沿厚度方向梯度变化的规律及燃料电池阴极侧传质过程和电池性能进行了模拟分析。结果表明：采用梯度结构的扩散层可以减小阴极水淹现象的发生,孔隙率梯度分布的扩散层电池性能优于孔隙率均匀分布的扩散层的电池性能;在平均孔隙率相同时,孔隙率梯度结构变化越大,阴极侧排水能力越强,液态水残留量越少。     

芝麻粕中芝麻素酚三糖苷的提取、纯化与结构鉴定北大核心CSCD

以脱脂芝麻粕为原料,采用回流提取工艺研究了乙醇体积分数、提取温度、料液比、提取时间、提取次数对芝麻素酚三糖苷(Sesaminol triglucoside,STG)提取效果的影响。结果表明,STG的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数75%,提取温度25℃,料液比1∶20,提取时间10 h,提取次数2次。在最佳提取工艺条件下,STG粗提物得率约为19.4%,经LC-MS鉴定即为STG。STG粗提物经聚酰胺柱层析分离纯化后,纯度可达86.53%。