基于Getis-Ord Gi*方法的中山市粮食及其制品食品安全空间分析

目的研究中山市粮食及粮食制品的抽检结果和空间分布规律。方法应用Getis-Ord Gi*空间热点分析对中山市食品药品监督管理局公开发布的2015年1月1日至2018年11月9日粮食及粮食制品监督抽检数据进行分析。结果此期间中山市食品药品监督部门共完成1313批次"粮食及粮食制品"的监督抽检,合格率为97.94%,合格率最高的是生产环节(100%),其次为餐饮环节(98.79%),流通环节(97.39%)。空间热点分析结果显示存在以东北部镇区为核心的合格率"冷点区域"(Low)。结论中山市粮食及粮食制品抽检样本总体合格率较高,不合格批次较少,生产环节抽检样品全部合格,仅少部分小麦粉存在少量脱氧雪腐镰刀菌烯醇超标等问题,反映出中山市粮食及粮食制品食品安全总体形势较好,监管工作效果显著。     

基于区域卫生信息平台的食源性疾病预警系统设计

目的研究食源性疾病预警系统的设计模式,为政府部门防控食源性疾病提供信息化支撑。方法在人口健康信息化总体框架内,基于地级市区域卫生信息平台采集食源性疾病患者信息,应用地理编码技术对监测数据赋予空间位置属性,应用空间分析方法进行可视化展现和统计分析。结果系统在设计上突破了哨点医院的瓶颈,将采集范围扩展到中山市所有医疗机构和社区卫生服务中心,自动获取符合食源性疾病定义的主诉病例,从个体上掌握全市疑似食源性疾病患者就诊和用药情况,每日夜间汇总当天所有疑似食源性疾病病例,基于空间统计分析模型辅助研判,对疑似聚集性食源性疾病暴发事件进行预警。结论基于区域卫生信息平台的系统设计模式有助于解决我国食源性疾病预警中滞后性的问题,对推进基层公共卫生信息化建设,创新预警防控模式将产生积极的作用。     

基于多源数据的食品安全时空预警信息化体系设计研究

大数据时代的来临, 机器学习技术不断被发掘, 时空分析技术日渐成熟, 两者的特点有机结合可以形成一种食品安全时空预警的新思路。本研究对上述技术进行了信息化层面的整合, 研究设计了基于跨部门多源数据的食品安全时空预警信息化体系框架, 利用机器学习对数据进行深度挖掘以及应用空间统计分析技术“建岛搭桥”, 在海量而复杂的监测数据中深度学习找到关键信息和隐藏关系, 对超出预期的风险异常区域进行预警, 为政府部门预防和控制食源性疾病提供科学依据和支持。     

2015-2018年中山市食用油、油脂及其制品监督抽检结果分析及空间分布规律研究

摘 要: 目的 研究中山市食用油、油脂及其制品的抽检结果和空间分布规律。方法 应用Global Moran’s I和LISA空间自相关分析方法, 对中山市食品药品监督管理局2015年1月1日至2018年11月9日公开发布的食用油、油脂及其制品监督抽检数据进行分析。结果 此期间中山市食品药品监督部门共完成744批次“食用油、油脂及其制品”的监督抽检, 合格率为93.4%。东升镇、火炬区、南朗镇、三乡镇、石岐区和五桂山区合格率均为100%。空间自相关结果显示合格率在镇区尺度下具有显著的空间正相关性, 南朗镇(I=0.808, CL=1, P<0.05)和东区(I=0.224, CL=1, P<0.05)呈现显著的高高值聚集分布(High-High)。结论 中山市食用油、油脂及其制品抽检样本总体合格率较高, 不合格批次较少, 企业生产的定型包装产品全部合格, 仅少部分小作坊生产的花生油产品存在少量黄素霉毒素B1超标问题, 反映出中山市食用油、油脂及其制品食品安全总体形势较好, 监管工作效果显著。