基于RFID的智能交通系统

目前,我国智能交通系统还处于摸索阶段,相关单位各自为战,缺乏团队协作,导致无法整合高效的交通系统。外国中高端交通产品不断输入我国,无法掌握核心科技,使得大量交通的智能产品逐渐“国外化”,甚至牵连智能导航工业和智能运输管理工业。为了弱化上述问题,增强我国智能交通国际竞争力,本文提出一种以物联网为基础的智能交通系统体系结构设计。     

噻虫嗪大鼠血浆中LC-MS/MS分析方法及其毒代动力学

[目的]建立大鼠血浆中噻虫嗪LC-MS/MS分析方法,单次灌胃给予大鼠2种剂量噻虫嗪进行毒代动力学的初步研究。[方法]使用Phenomenex Luna 5μm C18(2)色谱柱,采用ESI离子源,定量离子对为292.0/211.2。采用DAS软件拟合毒代动力学参数。[结果]低高剂量组的毒代动力学参数如下:tmax均为2 h,Cmax分别为71.8、389 mg/L,t1/2z分别为7.84、16.4 h,AUC(0-t)分别为1053、8 661 mg/(L·h)。[结论]该分析方法适用于大鼠血浆中噻虫嗪的测定。噻虫嗪在大鼠体内的毒代动力学过程具有非线性动力学性质。     

利用凝胶聚沉原理提取粉煤灰中SiO2的粒度影响因素分析

分析了在利用凝胶聚沉原理提取粉煤灰中SiO2的过程中影响SiO2粒度的因素。结果表明,碱浓度、滤液与碱的混合方式及机械粉磨对SiO2的粒度均有一定的影响;使用乙醇作为分散剂时,乙醇对凝胶聚沉及产品品质的影响不大。滤液与NaOH溶液以细流的形式同时注入容器中进行混合反应,得到的SiO2的品质最佳;对烘干后的聚沉凝胶进行机械粉磨处理,对于产品粒度的减小和纯度的提高有明显的作用。NaOH溶液的最佳浓度为4 mol/L。     

利用凝胶聚沉原理提取粉煤灰中SiO2的粒度影响因素分析

分析了在利用凝胶聚沉原理提取粉煤灰中SiO2的过程中影响SiO2粒度的因素。结果表明,碱浓度、滤液与碱的混合方式及机械粉磨对SiO2的粒度均有一定的影响;使用乙醇作为分散剂时,乙醇对凝胶聚沉及产品品质的影响不大。滤液与NaOH溶液以细流的形式同时注入容器中进行混合反应,得到的SiO2的品质最佳;对烘干后的聚沉凝胶进行机械粉磨处理,对于产品粒度的减小和纯度的提高有明显的作用。NaOH溶液的最佳浓度为4mol／L。     

唑菌酯原药在0.5%羧甲基纤维素钠溶液中的高效液相色谱分析

[目的]建立唑菌酯原药在0.5%羧甲基纤维素钠溶液(0.5%CMC)中的高效液相色谱(HPLC)分析方法,测定唑菌酯原药在0.5%CMC中的均一性。[方法]以乙腈-水(体积比70∶30)为流动相,流速为1.0 mL/min,使用Waters Symmetry C18色谱柱,紫外检测,波长254 nm,柱温35℃。[结果]低中高质量浓度样品平均回收率分别为98.0%～99.5%、97.7%～101%和94.9%～98.5%。批内精密度分别为0.1～1.6、0.4～4.1和1.5～2.0。批间精密度分别为0.8、1.7、1.9。线性相关系数大于0.999。配制的低高给药药剂的准确度分别为94.9%～96.4%和101%～103%。[结论]该方法具有简单、可靠、分离效果好、精密度和准确度高、线性关系好的特点,且给药药剂配制准确。     

基于历史认知的鲸鱼算法求解动态能耗

为提高嵌入式实时系统的能耗管理效率,降低传统动态电压缩放对系统稳定性的影响,提出了基于历史认知的鲸鱼算法支持下的动态能耗优化方案。首先提出非线性动态控制收敛因子的策略,有效加快了算法收敛速度。其次采用历史最优解作为收缩包围机制中的种群干扰因子,设计了混合引导策略来平衡算法的局部开发和全局搜索能力。最后根据动态电压缩放技术可以实时改变处理器频率的特征,利用改进算法对任务量10、30和50进行优化,验证了改进算法的有效性。     

芳香族湿敏聚酰亚胺的制备与研究

采用二步法，制得了一种高分子型湿敏材料——聚酰亚胺。对其旋涂薄膜的FT-IR分析表明制得的是芳香族聚酰亚胺系列的一种。通过对其前驱体聚酰胺酸的DSC/TG测定，研究了聚酰亚胺的亚胺化反应过程，确定了聚酰胺酸转变为聚酰亚胺的温度范围为199．2～318．2℃。通过对不同工艺制得的薄膜的FT-IR分析，研究了聚酰亚胺亚胺化程度与温度的关系，利用FT-IR取比值法确定了转变的最重要条件——亚胺化温度为260℃。