刺云实胶与黄原胶复配体系质构及流变性研究

将总浓度为1%的刺云实胶(TG)与黄原胶(XTG)按照不同的质量比复配,采用质构仪和流变仪对复配体系的凝胶特性和流变学特性进行测定,通过Carreau模型对流动曲线进行拟合分析,并利用电子扫描显微镜分析复配体系网络形成机理。结果表明:在质构分析中TG与XTG质量比为64时有最大的凝胶强度;在流变分析中TG与XTG质量比为64时呈现最大表观黏度并且在频率扫描和温度扫描中表现出最大的储能模量(G′)。因此,TG与XTG的最佳复配比例为质量比64。在pH为5～10时,最佳复配比例体系的黏度保持相对稳定;当添加盐离子(Na+、Ca2+)后,体系黏度降低,Ca2+降低的趋势更为显著。通过电子扫描显微镜(SEM)分析,表明在TG与XTG之间存在明显的协同增效作用,可形成良好的凝胶网络结构。     

牛初乳营养成分与其免疫球蛋白活性保持技术研究进展

牛初乳由高浓度的生物活性成分组成,具有调节肠道菌群、促进机体生长发育、增强人体免疫力的作用,是一种十分重要的功能性食品原料。免疫球蛋白是牛初乳中最重要的活性成分,但其在加工过程中损失较大。免疫球蛋白活性保持技术能够保护其免于热、酸和碱等不良环境的影响,进而提升牛初乳综合利用价值。文章综述了牛初乳的营养成分和牛初乳中免疫球蛋白主要活性保持技术的研究进展,并对其未来研究前景进行了展望。     

虹吸式雨水系统在海瑞恩新建厂房项目的应用

本文详细介绍了虹吸式雨水系统在太仓海瑞恩精密技术有限公司新建工厂项目上的应用,从虹吸式雨水系统工作原理、雨水斗的选择、HDPE管道的安装等方面进行了论述,总结了虹吸式雨水系统的优点,以期促进虹吸式雨水系统的推广应用。     

冷鲜羊肉品质的高光谱成像无损检测

利用400¹000 nm可见近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉蛋白质含量、嫩度、p H进行无损检测研究。采集冷鲜羊肉表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域的反射光谱曲线获得原始数据。先对原始光谱预处理并建立偏最小二乘回归（PLSR）模型,优选最佳预处理方法,后采用正自适应加权算法（CARS）和连续投影算法（SPA）提取特征波长,建立不同特征波长下各品质参数的PLSR预测模型。结果表明:利用原始光谱建立的冷鲜羊肉蛋白质、嫩度和p H的PLSR模型均优于经过光谱预处理所建PLSR模型;在不同波长下建立预测模型,OS-PLSR光谱模型对冷鲜羊肉蛋白质含量预测效果最佳,Rp=0.869,RMSEP=0.097;建立的SPA-PLSR光谱预测模型对p H预测效果理想,Rp=0.958,RMSEP=0.067;CARS-PLSR光谱预测模型对嫩度的预测能力较高,Rp=0.862,RMSEP=0.706。研究表明:利用可见近红外高光谱技术对冷鲜羊肉品质进行快速无损检测是可行的。      

基于IPv6+的云网融合建设策略

云网融合作为一种新兴的概念，推动信息技术与通信技术之间的融合与发展。而IPv6并不是下一代互联网的全部，而是下一代互联网创新发展的平台与起点。为解决数字化网络发展中，传统网络技术支撑能力不足的问题，本文提出了一种基于IPv6+(IP version6,IPv6)的云网融合平台。先是对基于IPv6+的云网融合建设所需要的关键技术进行探讨，并分析了运营商在智慧城市中的云网建设、安全能力池和独立网络方面的需求展开分析。以此实现IPv6的端到端云网融合建设。     

乳化剂对冰淇淋抗融性影响的研究进展

冰淇淋因其独特的口感日益受到消费者的喜爱,而抗融性作为一项重要的指标可以直接反映冰淇淋品质的好坏。在冰淇淋的运输、储存和销售过程中,由于环境温度的波动,使得抗融性差的冰淇淋容易产生变形的现象,进而影响冰淇淋品质,甚至会对消费者体验、产品销售乃至品牌声誉产生影响。因此,提高冰淇淋的抗融性是保证冰淇淋品质的关键,而乳化剂作为冰淇淋中常用的食品添加剂对冰淇淋的抗融性具有十分重要的作用。该文主要综述冰淇淋中最常用的两种乳化剂,包括非离子型乳化剂及天然型乳化剂,对冰淇淋抗融性的影响及其特点,以期为提高冰淇淋的抗融性提供理论依据,为改善冰淇淋品质提供参考。     

基于VIS/NIR高光谱技术的灵武长枣SSC含量的无损检测研究

利用高光谱技术对灵武长枣可溶性固形物含量(SSC)检测进行研究,为灵武长枣内部品质无损检测提供科学方法。以灵武长枣为对象,对光谱数据进行预处理,应用连续投影算法(SPA)和正自适应加权算法(CARS)进行关键波长的选择,通过偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)建立预测模型。实验结果表明:采用去趋势(Detrend)预处理算法效果最优,PLSR模型的交叉验证相关系数(Rcv)为0.809,交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.331;通过SPA算法和CARS算法能够有效地对光谱数据进行降维处理,对SPA优选的8个和CARS优选的21个特征变量分别用PLSR和PCR建立预测模型,CARS-PLSR建模效果最优,其相关系数(Rp)为0.864,预测均方根误差(RMSEP)为1.174;研究结果表明基于高光谱成像技术采集的灵武长枣漫反射光谱进行SSC无损检测具有可行性。     

响应面法优化牛初乳免疫球蛋白热保护剂的配方

为筛选一种最佳的牛初乳免疫球蛋白（Immunoglobulin G,IgG）热保护剂,以牛初乳为原料对其IgG进行提取,在单因素实验基础上,以IgG活性保留率作为响应值,选取甘氨酸、麦芽糖醇和菊粉三种物质作为响应因子,采用Box-Behnken响应面法对IgG热保护剂配方进行优化,并通过傅里叶变换红外光谱和内源性荧光光谱表征不同方式处理的牛初乳IgG结构。结果表明,IgG热保护剂的最佳配方:甘氨酸0.48%,菊粉14.98%,麦芽糖醇12.50%,在75 ℃,5 min条件下热处理的IgG活性保留率为36.59%,各因素添加量对IgG活性保留率的影响主次顺序均为:麦芽糖醇>甘氨酸>菊粉。傅里叶变换红外光谱和内源性荧光光谱分析结果表示:与未添加复合热保护剂的牛初乳IgG相比,添加复合热保护剂后的牛初乳IgG,β-折叠含量显著下降（P<0.05）,无规则卷曲含量显著下降（P<0.05）,二级构象呈现较为有序的状态;荧光强度降低,IgG分子堆积更加紧密,结果表明添加复合热保护剂后的牛初乳IgG结构稳定性有所提高。本研究探索出一种新型牛初乳IgG的复合热保护剂配方,为牛初乳功能性食品的进一步开发和利用提供了参考。     

基于NIR高光谱技术检测滩羊冷鲜肉颜色

试验评估了利用近红外高光谱成像系统(900~1 700 nm)快速预测滩羊冷鲜肉颜色的可行性。采集具有代表性的120个滩羊外脊肌肉样品的高光谱数据,并测量其颜色参数(L*,a*和b*)。对光谱数据进行标准正态变量变换(SNV)预处理,并用正自适应加权算法(CARS)对光谱数据进行降维处理,最后应用偏最小二乘回归对光谱数据建模。结果表明,建立的偏最小二乘回归模型能很好地预测冷鲜滩羊肉的颜色参数,利用高光谱技术预测颜色是可行的。     

高光谱成像技术对灵武长枣果皮强度的无损检测

利用高光谱技术对灵武长枣果皮强度检测进行研究,为灵武长枣外部品质无损检测提供科学方法。采集120个灵武长枣的400¹000 nm的高光谱图像,对光谱数据进行预处理;应用连续投影算法（SPA）、正自适应加权算法（CARS）和无信息变量消除法（UVE）对原始光谱数据提取特征波长;分别建立基于全光谱和特征波长的偏最小二乘回归（PLSR）和最小二乘支持向量机（LS-SVM）果皮强度预测模型。结果表明:采用标准正态变换（SNV）预处理算法效果最优,其PLSR模型的交叉验证相关系数（Rcv）为0.8207,交叉验证均方根误差（RMSECV）为9.9630;利用SPA、CARS和UVE法从全光谱的125个波长中分别选取出29个、31个和31个特征波长;而基于全光谱建立的LS-SVM模型效果最优,其预测相关系数（Rp）为0.9555,预测均方根误差（RMSEP）为3.8282;研究结果表明基于高光谱成像技术采集的灵武长枣漫反射光谱进行果皮强度无损检测具有可行性。