半透射高光谱多指标同时检测马铃薯内外部缺陷

目的应用半透射高光谱成像技术结合支持向量机(support vector machine,SVM)模型实现马铃薯内外部缺陷多指标同时检测。方法采集310个马铃薯样本半透射高光谱图像,并分别采用标准正态变量变换(standard normalized variate,SNV)、归一化(normalize)和平滑处理(smoothing)对光谱信息进行预处理。进一步采用竞争性自适应重加权算法结合无信息变量消除法(competitive adaptive reweighed sampling algorithm,uninformative variable elimination,CARS-UVE)进行特征波长选择,提高模型识别率。结果原始光谱信息经归一化预处理和竞争性自适应重加权算法结合无信息变量消除法(CARS-UVE)降维后所建的支持向量机(SVM)模型识别结果最优,该方法对合格、绿皮和黑心马铃薯样本预测结果分别为90.7%、88.9%、95.7%,混合识别率为91.3%。结论采用半透射高光谱成像技术结合CARS-UVE方法所建SVM模型能够实现马铃薯内外部缺陷多指标同时检测。     

基于臭氯的智能防治病虫害系统

臭氧由于其氧化性具有杀菌消毒的作用,目前也实际应用于农业病虫的防治。臭氧的半衰期大约为20分钟,因此防治病虫时能维持一种无污染的生态平衡。实验测试了丁香、木槿。玫瑰等15种植物以及害虫美国白蛾在臭氧中的反应,证明了臭氧不仅对害虫有害,一定程度下对植物也有害,因此控制合适的臭氧产生量至关重要,设计一种智能系统十分有意义。在本系统中采用3．5g／h的臭氧发生器基于高压放电的原理产生臭氧,并用MQ131臭氧传感器以及AD转换模块监测臭氧的浓度,基于MSP430F149系列单片机设计zigbee网络实现了智能控制,在一定程度上促进了自动控制技术在防治病虫害上的应用,优化了臭氧治虫的思路。     

探究智慧城市视角下旧城区开放空间有机更新的设计对策——以江西省核工业260厂区为例

将智慧城市理念运用到旧工业厂区开放空间的有机更新中，提出智慧厂区开放空间的更新设计策略。以南昌市核工业260厂区为研究对象，针对厂区中文化传播欠缺、空间活力低下、行为活动单一等问题，以人群的行为需求作为先导原则，结合智慧技术进行空间重构，在顺应当地历史文脉、人居习惯的前提下，对厂区内的开放空间进行微更新，通过建设“智慧交通”、营造“智慧生活”、塑造“智慧文化”等，激活厂区整体活力，打造“智慧”人居环境。