浅谈工业互联网在水电厂状态检修中的运用

随着科学技术的不断发展,以大数据分析为主的工业互联网技术悄然诞生,龙开口公司主动开展工业互联网平台搭建、开展设备状态分析,在水电厂设备状态检修中深入运用,效果显著。     

微电解—SBR处理染料废水实验研究

叙述了采用微电解-SBR组合工艺对印染废水进行处理的实验过程,实验表明,该法可将出水COD降至100 mg/L以下,色度10倍以下,处理后出水达到国家Ⅰ级排放标准。     

轻量化 CenterNet 网络的二维条码定位算法

针对复杂工业、物流运输场景中传统的二维条码定位算法效率和稳定性较低的问题,提出了一种基于轻量化的CenterNet网络的二维条码定位算法。针对实际情况中二维条码尺寸变化问题,采用CSPDarkNet53-tiny作为主干网络并对其加以修改。添加SPP模块以提高网络精度,对CenterNet的上采样以及输出模块部分进行轻量化改造,使用5×5深度可分离卷积代替普通卷积,并在训练时采用余弦退火学习率策略防止过拟合。实验结果表明,在定位准确率仅比YOLOv4-tiny降低0.64%的情况下,不仅能够避免传统算法准确率受背景影响大、鲁棒性不强等问题,而且实时推理速度可以达到124 fps,可以更好的用于低硬件配置下各种二维条码定位。