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2.
该文介绍入侵防护系统(IPS)的技术与原理,在局域网中的入侵防护系统的部署与实施方式及其使用效果,入侵防御系统的发展趋势。 相似文献
3.
通信机房搬迁是气象信息网络运行维护工作中一项重难点工程,特别是在保证各个气象业务、信息系统运行的连续性下进行整体搬迁。该文对平日气象信息网络管理工作的各个要点进行研究,并阐述该要点在通信机房搬迁中的应用,提出机房搬迁中的注意事项。体现气象信息网络日常管理工作的重要性。 相似文献
4.
5.
从库车小白杏采后自然软腐组织中筛选获得1株潜在病原细菌XAAS-XY2,经16S rDNA系统进化树构建,并结合生理生化鉴定,初步确定其归属于葡糖杆菌属(Gluconobacter)。为了确定其与采后库车小白杏软腐变质的关系,该实验利用离体接种法对其致腐能力进行了测试。结果表明,菌株XAAS-XY2对采后不同成熟度的库车小白杏均具有较强的致腐能力,并呈现出与自然软腐一致的病状。其中,菌株对完熟期杏果的致腐能力最强,接种4 d后,其致腐率即可达100%,与自然对照组相比,接种组杏果软腐提前2 d发生。同时,接种组病灶中微生物经再分离、鉴定,结果显示,菌株XAAS-XY2是病灶组织中的绝对优势菌群,进一步证明了菌株XAASXY2是导致库车小白杏采后软腐变质的主要病原细菌。此外,研究发现,卡那霉素、四环素、妥布霉素、阿米卡星、链霉素、利福平、庆大霉素、诺氟沙星对菌株XAAS-XY2均表现出了较强的抑制效果。该研究结果为库车小白杏采后贮藏保鲜、软腐及病害的防治等相关研究提供了基础,为进一步阐明其采后软腐变质的内在机理提供了科学依据。 相似文献
6.
以新疆赛买提杏为试验材料,用质量浓度为0.002、0.01、0.05 g/L的水杨酸(Salicylic acid,SA)以减压渗透方式处理,将处理后的杏果实置于温度为4℃、90%~95%RH的冷库贮藏,以蒸馏水处理的作为对照。定期统计发病率和病情指数,并测定贮藏过程中超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)、过氧化物酶(Peroxidase,POD)、过氧化氢酶(Catalase,CAT)的活性以及超氧阴离子(Superoxide anion O2-·)的产生速率和过氧化氢(H2O2)含量。研究结果表明,0.01g/L SA处理可有效降低贮藏期间杏果实的发病率、病情指数,抑制CAT活性的增加和O2-·产生速率,提高SOD、POD的活性和H2O2含量。试验表明,质量浓度为0.01 g/L SA处理可显著提高杏果实在贮藏期间的抗病性。 相似文献
7.
导航系统是国家航空航天事业发展的生命枷锁,完善的导航系统,使得航空运输更加安全可靠,使得航路飞行不受地理地形的制约,完成一系列的航空航天任务。本文将全面和系统的介绍世界PBN导航系统工程,从中分析世界导航系统给我国PBN导航系统发展带来的影响。 相似文献
8.
为建立“台农1号”芒果成熟度判定指标体系,并确定代表性成熟度判定指标,以不同采收期、不同产地的“台农1号”芒果为研究对象,分析果实后熟生理指标果肉和果皮色泽、质构(硬度、胶着性、弹性、咀嚼性)、可溶性固形物、可滴定酸的变化,基于主成分分析与偏最小二乘法方法进行果实后熟生理指标系统研究。结果表明:在以商户初始采收成熟度相同的条件下,各批次“台农1号”芒果果实后熟生理指标间存在差异。应用偏最小二乘法方法与主成分分析方法确定了果肉b*、可滴定酸、硬度作为评判果实成熟度的一、二、三级最终指标,通过三个指标的成熟度判定准确率验证一级指标为94.34%,二级指标为87.21%,三级指标为68.09%。综上所述,基于主成分分析与偏最小二乘法建立芒果成熟度判定指标体系是可行的,该研究为各地区“台农1号”芒果适时采收及销售提供理论指导和实用价值。 相似文献
9.
单一系统映象在机群管理中的实现 总被引:2,自引:0,他引:2
单一系统映象是机群系统的关键技术。文章讨论了机群单一系统映象的含义,提出了一种用于并行计算机群管理的单一系统映象模型,实现了机群单一控制和单一作业管理,解决了机群系统难于管理、管理方式可视化不强等问题。 相似文献
10.
In mandarin all-syllable recognition,many insert errors occur due to the influence of non-consonant syllables.Introducing the duration model into the recognition process is a direct way to lessen these errors.But that usually could not work well as expected,for the duration is sensitive to speech rate.Hence,aiming at this problem,a novel context dependent duration distribution normalized by speech rate is proposed in this paper and applied to a speech recognition system based on the frame of improved Hidden Markov Model (HMM).To realize this algorithm,the authors employ a new method to estimate the speech rate of a sentence; then compute the duration probability combined with speech rate;and finally implement this duration information in the post-processing stage.With little change in the recognition process and resource demand,the duration model is adopted efficiently in the system.The experimental results indicate that the syllable error rates decrease significantly in two different speech corpora.Especially for the insertions,the error rates reduce about sixty to eighty percent. 相似文献