排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 13 毫秒
1.
2.
以单台100 000m3 原油储罐为对象,从设计过程、施工流程、测试结果分析等多方面系统介绍了原油储罐外壁强制电流近阳极地床阴极保护工程。在合理选择参数的情况下,通过计算提出阴极保护技术方案,并与国标推荐做法进行了对比。投入运行后,对阴极保护系统进行了通电和瞬断电位测试,发现罐底板电位均处于保护范
围内,说明阴极保护系统有效运行。运行1年后,阴极保护系统存在输出电流增大,回路电阻减小的情况,这是由涂层破损,介质腐蚀性提高协同作用引起的。 相似文献
3.
采用X射线衍射、扫描电子显微镜、X射线能谱仪等表面分析技术以及电化学技术,以稀土镁合金Mg-3Y-1.5Nd为基体,研究小球藻对其腐蚀行为的影响。结果表明:含小球藻培养液和不含小球藻培养液的镁合金表面主要腐蚀产物均为Mg(OH)2,Mg 3(PO4)2以及Mg 2(OH)3 Cl;含小球藻培养液的镁合金表面腐蚀产物中镁元素的占比较未含小球藻要小(29.6%vs 39.8%);腐蚀产物存在疏松的结构有利于腐蚀性离子侵入,促进镁合金的进一步腐蚀;小球藻的光合作用导致生物膜保护层下出现高浓度的溶解氧,使氧还原阴极电流变大,从而增大Mg-3Y-1.5Nd合金的腐蚀速率。综上所述,当小球藻存在时,Mg-3Y-1.5Nd合金受到的腐蚀更为严重。 相似文献
4.
本文结合对某电厂5万吨级输煤码头腐蚀调查的实际工作,介绍了混凝土码头腐蚀检测的通用方法。通过1个月的水上现场抽样测试和实验室试验,分析了该码头构件的碳化深度、保护层厚度、混凝土电阻率、氯离子浓度等各项数据。得出该码头大面积锈斑和裂纹为氯离子迁移至钢筋表面引起锈蚀所致。同时提出了该码头的维修和日常维护意见。 相似文献
5.
使用国际标准中推荐的3种Cu的酸洗液,与其它定量方法比较,处理在相同实验条件下得到的Cu试样,并对比了形貌、产物组分以及失重数据。结果表明:由于Cu~+的歧化反应,经国际标准推荐使用的3种酸洗液处理后得到的Cu试样失重结果之间存在明显的差异。盐酸洗液中的Cl-在清洗过程中会络合Cu~+,从而可有效地抑制Cu~+的歧化反应,得到相对较为准确的失重结果。同时,综合考虑实验操作的方便性及结果的准确性,推荐将不除氧条件下的盐酸清洗液用于Cu试样的腐蚀失重分析。 相似文献
6.
7.
地应力与煤层气高产密切相关,现今应力场决定了煤层气的排采制度,而古应力场控制了天然裂缝的发育规律,古今应力场的三维恢复对于煤层气勘探开发尤其重要。以沁水盆地M区块3号煤为例,在地层剥蚀量恢复基础上,开展了三维构造发育史研究;然后通过分析主要运动时期的煤层埋藏深度的变化,即煤层成长因子的变化,恢复了古今三维应力场,为后续煤层气开发井位部署与排采制度的制定提供了可靠依据。同时,还实现了古地应力场的恢复,为研究储层天然裂缝提供了新思路,为其他地区研究提供借鉴。 相似文献
8.
浅水域测流可以促进防洪灌溉等水利工程的发展。宽带多普勒剖面流速仪(acoustic Doppler current profiler, ADCP)可以精确监测水域的流层流速信息。应用于浅水域测流的宽带ADCP在较窄流层内不容易达到较好的速度精度,同时窄流层内容易受到局部湍流干扰。针对上述问题,本文提出了基于η准则的解算结果最优值检索方式,优化了局部相关性评估方法,完成了基于片上系统(system on chip, SoC)的ADCP系统的设计;用声束-流速夹角产生的径向流速进一步验证了算法的效果;并完成了室外航船实验。在较窄的径向层厚(6.3 cm)、伴有湍流干扰时,应用提出的方法后可以将速度精密度提高37%,准确度提高77%,低信噪比时能分别提高66%和72%;根据测速值计算的角度与设定角度的误差为3.06°,应用提出的方法处理后误差降为2.60°;根据测量速度的误差关系求得的角度误差可达0.6°;平静湖泊航船实验中,系统解算标准差最小仅1 mm/s,层间流速误差仅为1 mm/s,接近理论流速分布。 相似文献
9.
在硫酸介质中,甲醛能催化过氧化氢氧化结晶紫的褪色反应,其褪色程度与甲醛的含量呈正比,以此建立一种测定啤酒中痕量甲醛的新方法,研究影响该反应速率的条件。结果表明,最佳实验条件下,甲醛在质量浓度0.4~2.0 μg/mL范围内与吸光度呈良好的线性关系。方法的检出限为0.35 μg/mL,对质量浓度1.6 μg/mL甲醛标准溶液进行11 次平行检测,得到相对标准偏差为1.03%,该方法的灵敏度高、选择性好,适用于啤酒中痕量甲醛的检测,加标回收率为98.6%~104.6%,结果令人满意。 相似文献
10.
目前,多数的外包卷积神经网络(CNN)模型采用同态加密、安全多方计算等方法来保护敏感数据的隐私性。然而,上述方法存在计算与通信开销过大而引起的系统效率较低的问题。利用函数加密的低开销特点,构建了基于函数加密的密文卷积神经网络模型。首先,设计了内积函数加密算法和基本运算函数加密算法,实现了密文数据的内积、乘法、减法等基本运算,降低了计算与通信开销;然后,设计了针对基本运算的安全卷积计算协议和安全损失优化协议,实现了卷积层的密文前向传播和输出层的密文反向传播;最后,给出了模型的安全训练和分类方法,通过将以上安全协议进行模块化顺序组合的方式实现CNN对密文数据的训练和分类,该方法可以同时保护用户数据和标签的机密性。理论分析和实验结果表明,所提模型能够在保证正确性和安全性的前提下实现密文数据的训练和分类。 相似文献