发达国家开拓国际职业教育市场的理论依据研究

20世纪80年代以来,一些发达国家依据国际教育服务贸易理论、教育准市场化理论和教育产业理论,努力开拓国际职业教育市场,为本国职业教育的发展筹措了大量的办学经费。其经验和做法对于中国开拓国际职业教育市场具有一定的启示意义。     

基于生成对抗网络的情感对话回复生成

近年来,随着神经网络技术和自然语言处理技术的不断深入发展,基于深度神经网络的对话生成研究取得了突破性的进展,使得人机对话系统广泛应用于生活中,提供便利,比如电商客服、语音助手等。然而,现有的模型倾向于产生一般的回答,普遍缺乏情感因素。针对该问题,提出了一种基于生成对抗网络的情感对话内容生成模型——EC-GAN（emotional conversation generative adversarial network）,通过结合多指标奖励与情感编辑约束产生更有意义和可定制的情感回复。对于生成器,使用Seq2Seq模型生成回复,接受判别器的奖励,引导生成句子的回复,提高多样性和情感丰富度;对于判别器,使用双判别器、内容判别器可以确定回复是否属于通用回复,情感判别器判别生成语句的情感与指定的情感类别的一致性,并将判别结果反馈到生成器,指导回复生成。注意观察输入与回复之间的情感变化,验证交互情感的共鸣度存在的方向性。在NLPCC 2017 Shared Task 4——emotional conversation generation的实验表明,模型不仅可以提高回复的流畅性和多样性,同时也显著提高了情感丰富度。     

发达国家开拓国际职业教育市场的理论依据研究

20世纪80年代以来,一些发达国家依据国际教育服务贸易理论、教育准市场化理论和教育产业理论,努力开拓国际职业教育市场,为本国职业教育的发展筹措了大量的办学经费。其经验和做法对于中国开拓国际职业教育市场具有一定的启示意义。     

IGBT功率模块热网络模型建立及其 参数辨识方法综述和展望

绝缘栅双极型晶体管(IGBT)作为功率变流器的核心器件,其可靠性受到广泛重视。而结温过高或者温度波动过高是导致功率器件失效的主要因素,故实时精确地监测IGBT模块结温对于提高其可靠性具有重要意义。通过建立热网络模型,然后对其电路进行仿真可获取结温,该方法因简单易行且可实现对结温的在线监测从而得到广泛应用。对现有的热网络模型进行了总结和归纳,并根据模型结构将其分为一维、二维和三维三类。然后,对近年来热网络模型的参数辨识方法的研究情况进行探讨,并对各个方法进行了比较和评价。在此基础上,对未来新的热网络模型和模型参数辨识方法的研究方向进行了展望。