非定向筛查数据非依赖采集策略研究进展

数据采集方式是质谱分析的关键步骤,是影响实验效率以及结果准确度的重要因素。较之于传统的数据采集方式,近年来出现的数据非依赖采集技术具有高通量、高覆盖度、高准确性等优势,从而成为蛋白组学与代谢产物定量和组学研究的强有力工具,对食品分析领域有重要的参考和借鉴价值。综述了目前主要的几种数据非依赖采集原理和数据处理最新进展并突出了在食品分析中的非定向筛查潜力,总结了非定向筛查数据非依赖采集在食品安全性分析、食品真实性分析,食品中功能活性成分分析的应用。最后探讨数据非依赖采集在食品分析中面临的挑战和未来发展趋势。     

分散固相萃取结合超高效液相色谱-串联高分辨质谱法快速测定羊乳中磺胺类药物

目的 建立基于多孔石墨烯复合多壁碳纳米管纳米材料(MWCNTs@PG)的分散固相萃取结合超高效液相色谱串联高分辨质谱的羊乳中10种磺胺类药物快速分析方法。方法 样品经QuEChERS处理,分散固相萃取后采用C₁₈色谱柱分离,正离子模式下高分辨数据依赖采集。研究了吸附剂种类、pH、洗脱溶剂种类、吸附剂用量、洗脱溶剂体积、吸附时间对磺胺提取效率与检测准确性的影响。结果 10种磺胺物质在各自的线性范围相关系数均大于0.99,检出限为0.01~0.25 μg/kg,回收率和精密度分别为75%~109%和0.6%~9.3%。结论 基于MWCNTs@PG分散固相萃取对羊乳中磺胺药物有较高的回收率和净化效果,超高效液相色谱串联高分辨质谱可实现快速分离、准确定性和精准定量,适合于复杂基质中兽药残留的快速准确分析。