一种数据流上截止期敏感的滑动窗口处理策略

在数据流上定义了截止期作为连续查询的实时约束,并建立了基于截止期的滑动窗口处理模型;提出了一种基于预测的截止期敏感的滑动窗口处理策略;在多滑动窗口查询处理环境中,提出了一种（k,m ）截止期约束机制,在提高查询实时性的前提下,尽可能的满足不同查询对结果丢失率的不同约束。实验结果表明该处理策略能够有效提高数据流上滑动窗口查询的截止期满足率。     

数据流查询处理中一种共享的分级窗口维护策略

由于数据流具有无界的特性,数据流系统中的查询多为带有窗口的查询,对带有窗口的查询,现有方法常由操作符直接维护窗口,但操作符的类型及排列方式可能会导致窗口难以维护,且冗余度较大.因此提出一种查询处理中的分级窗口维护策略,将窗口分为流窗口和操作符窗口,以流窗口为主并控制操作符窗口的维护,使查询中的窗口保持一致,解决了窗口维护问题,并且符合流查询语言的语义,各级窗口中的数据通过共享来解决内存消耗问题.     

一种数据流上统计性查询QoS的保证方法

数据流应用往往要求数据流上的连续查询能够满足用户期望的查询服务质量,以保证查询结果的有效性.针对数据流上的统计性QoS保证问题进行了研究,给出了统计性QoS的定义,并提出了一种基于网络演算的统计性QoS建模方法,使用随机到达曲线和服务曲线刻画了统计性查询QoS. 在此基础上,提出了能够保证统计性QoS的SQED调度算法和相应的可调度性验证方法并给出了证明.实验表明,提出的统计性QoS保证策略能够有效地为数据流上连续查询提供统计性的QoS保证.     

数据流管理系统中适应性查询机制的研究

介绍了数据流技术的发展现状,然后讨论了适应性查询在数据管理中的发展演变,特别是在数据流管理中的特殊性。最后,在此基础上,提出了一个支持适应性查询的数据流管理系统RealStream,并详细介绍了其适应性查询处理机制。     

数据流处理中确定性QoS的保证方法

与以往尽最大努力的查询服务提供方式不同,讨论了数据流处理中确定性QoS的保证问题以网络演算为理论基础,提出了一种数据流处理中的QoS建模和QoS保证方法.系统运行前验证所有查询在满足各自的QoS前提下的可调度性.在运行时为通过QoS可调度性验证的每个查询分配代表其QoS需求的服务曲线,从而保证各查询期望的QoS.为了提高查询处理效率,还讨论了保证QoS的批调度和查询共享.实验结果表明,该QoS保证方法能够有效地为数据流上的连续查询提供确定性的QoS保证.     

一种事件驱动的数据流查询模型

分析数据流上事件的语义和特点,建立了事件驱动的数据流模型EQM.提出一种具有事件监控,事件定义和事件驱动功能的语言EQL,讨论了事件监控和事件驱动查询的优化算法以及相关的效率问题和实时性.实验表明,该模型在解决数据流上事件相关问题比现有的数据流模型和处理方法有着更好的性能.     

数据流上基于扩展窗口模型的连接维护算法

随着数据流查询处理在越来越多的领域得到应用,现有的窗口模型和处理方法已无法满足复杂的需求,需要进行模型的改进和操作的优化.提出了一种扩展的窗口模型来表达更丰富的语义,并针对该模型利用元组位置信息对连接操作的批处理过程和结果维护进行了查询的优化.在此基础上,针对用户实时需求提出一种动态Hop调整策略.实验表明,该方法在时间和空间都获得了较好的性能.     

论生态城市规划

本文分析了生态与城市规划之间的内在关联性,回顾了生态城市提出的背景,总结出生态城市的内涵为和谐性与发展性,并认为生态城市是人类生活的理想的城市模式,是城市生态系统演替的顶级。最后从区域规划与总体规划的角度对生态城市的规划途径进行了分析与探讨,为开展生态城市的理论研究与建设实践提供参考。     

响应面法优化余甘子凝胶糖果的配方研究

本研究以余甘子果、山茶蜂花粉为主要原料,辅以甜味剂（山梨糖醇、赤藓糖醇）、稳定剂（卡拉胶、魔芋胶）、氯化钾制作凝胶糖果。在复合凝胶添加量、复合凝胶复配比、果粉浆添加量、果粉浆复配比、复合糖醇添加量、氯化钾添加量对凝胶糖果的影响共六个单因素实验的基础上,采用响应面（Response surface method,RSM）的中心复合实验法（Central composite design,CCD）设计实验,以凝胶糖果的感官评分为评价指标,确定凝胶糖果的最佳配方。结果表明,最佳配方为果粉浆100 mL（余甘子果肉∶山茶蜂花粉=12.5∶1,m/m）,复合凝胶8 g（卡拉胶∶魔芋胶=1∶1,m/m）,复合糖醇60 g（山梨糖醇∶赤藓糖醇=1∶1,m/m）,氯化钾0.3 g。结合质构仪分析显示,该配方制作的凝胶糖果口感柔软细腻、有嚼劲、有弹性、色泽黄亮、外形良好,富有余甘子独特的风味。     

一种支持嵌入式实时应用的数据流管理系统

论文介绍了数据流技术研究、发展状况,而后讨论了数据流管理系统在嵌入式实时系统中的作用,在此基础上,给出了一个支持嵌入式实时应用的数据流管理系统RealStream,详细介绍了RealStream的体系结构及其基于触发器的多重动态查询优化机制。