植物纤维组分在聚氨酯中的应用

植物纤维原料及其组分可部分替代多元醇用于聚氨酯的制备中,其中的纤维素、木质素及其衍生物均可在其中作为多元醇组分或者填料。这种多元醇组分既可由纤维素、半纤维素或木质素直接充当,也可以通过液化手段制得。植物生物质基多元醇与异氰酸酯反应可制成聚氨酯;植物纤维原料及其组分作为填料时,可以改善聚氨酯的热稳定性及机械性能。文章综述了植物纤维以及植物纤维组分在聚氨酯中的应用,介绍了液化过程中植物纤维原料、液化试剂、催化剂等的使用方法。     

基于计算机视觉和嗅觉的菠菜叶绿素含量检测方法研究

以叶绿素含量为评价菠菜新鲜度的参考指标,开发菠菜采后品质无损检测方法。采用计算机视觉和电子鼻分别获取储藏期内菠菜的图像和气味信息。分别提取视觉、嗅觉信息的主成分作为模型的输入,以叶绿素含量的化学检测值作为模型的输出,采用误差反向传播神经网络建立菠菜叶绿素的定量预测模型。试验显示,以视觉信息为输入量的模型测试结果:训练集和测试集的均方根误差(RMSE)分别为0.1978 mg/g和0.2147 mg/g,相关系数(R)分别为0.8457和0.7995。以电子鼻信息为输入量的模型测试结果:训练、测试集的RMSE分别为0.3119 mg/g和0.3032 mg/g,R分别为0.7013和0.6905。以视觉和嗅觉融合信息为输入量的模型测试结果:训练、测试集的RMSE分别为0.1759 mg/g和0.2121 mg/g,R分别为0.8888和0.8736,精度比两个单一技术均有所提高。研究表明,利用计算机视觉和电子鼻技术预测菠菜叶绿素含量的方法是可行的,采用融合技术有助于提升模型的预测精度。