三维荧光光谱技术结合交替残差三线性化算法 检测成品油污染物

油类污染物是危害生态环境的主要因素之一,混合油类污染物的精确识别与测量对于环境监测具有重要意义。针对混合油类污染物光谱组分严重重叠,难以采用化学方法进行分辨的问题,研究采用三维荧光光谱技术结合交替残差三线性化(alternating residuals trilinearization, ART)算法检测油类污染物。ART算法是对平行因子的改进,无需预先设定因子数。搭建三维荧光光谱检测系统,研究0#柴油、97#汽油和煤油的三维荧光光谱特征。配置30组0#柴油、97#汽油和煤油的SDS胶束溶液,采用ART算法对混合油类污染物散射消除后的三维荧光光谱数据进行解析,实验结果表明ART算法对0#柴油、97#汽油和煤油的平均回收率分别为103.6%、97.32%和99.86%,解析得到的3种成分光谱与真实光谱吻合度较高,定性和定量分析均表明,三维荧光光谱结合ART算法是一种有效的成品油污染物检测方法。     

基于DSP的四声道超声气体流量测量技术研究

针对超声波流量计在低流速流体测量中准确性低、可靠性低、误差大的缺陷,提出一种基于数字信号处理器(DSP)的四声道气体超声流量测量技术。首先,基于超声波流量计的测量原理选择时差法作为流量测量算法,并确定超声波流量计的声道布置方案;其次,采用数学积分法求取瞬时流量的加权系数,选取TI公司的TMS320F28335型DSP芯片,完成系统硬件的设计;最后,对接收信号进行滤波处理,模拟检测管道内静态和定量状态下流量情况。实验结果表明,在管道静态流量测量中各声道的平均测量误差为0.142%、0.214%、0.278%、0.365%,误差低于±0.4%,符合标准要求。而在低流速定量测量中,样机与标准表平均误差为0.945%,实验数据表明样机检测误差随气体流速的增大而减小,满足设计要求。     

基于FPGA的LED显示屏非均匀度校正方法北大核心CSCD

发光二极管(light emitting diode, LED)显示图像的非均匀度是衡量LED显示屏质量的重要指标。LED显示模块在拼接过程中会出现灰度畸变,造成显示图像的非均匀度过高。根据理论分析LED显示图像的灰度矩阵,得到了在一个模块内只有一个像素点时的校正矩阵。给出了基于FPGA的Look-Up Table技术的非均匀度校正的设计方法及系统构成。实现了在FPGA内部进行非均匀度校正的功能,并且在QuartusⅡ进行了仿真,理论和仿真结果表明:采用该校正方法可有效降低LED显示图像的非均匀度。