基于HS-SPME-GC-MS代谢组学技术分析不同系列白酒特征性化合物

本文创新性地将SPME-GC-MS检测手段和代谢组学数据处理技术结合应用于白酒特征化合物鉴定和真假区分中。17个白酒样品经顶空固相微萃取,富集酒中挥发性化合物。所得GC-MS数据集经代谢组学技术降维处理,经聚类分析真酒和假酒样品得到了正确的区分,同时其他酒系列所得分类结果基本符合实际酒样信息。在主成分分析中,提取了PC1和PC2两个主成分,解释了不同酒样品特征变量58.7%的方差信息,其中PC1为44.7%,真假酒霍特林椭圆区域区分明显,可视化效果直观。其他系列酒样也保持了对真实酒样信息的吻合。利用偏最小二乘判别分析法建立酒类相关模型,去除基酒样品以突出真假酒的物质区别,得出变量重要性表并且查库得出相关物质十二种,差异最显著的前三位特征化合物是乙酸丁酯、己酸异戊酯和己酸-1-甲乙酯。     

葡萄酒香气物质的研究方法进展

香气是葡萄酒的首要感官质量指标,同时也是评价酒质优劣的关键性指标。葡萄酒香气组成非常复杂,受很多因素的影响,但是香气物质的种类和含量对葡萄酒的风味起着决定性作用。在葡萄酒香气物质的研究方法中,仪器分析法可以准确检测和分析葡萄酒中的香气物质组成。感官分析法可以记录葡萄酒对人的主观刺激,包括感官上的感受及精神层面的愉悦。简单介绍了葡萄酒中的香气及呈香物质,重点综述了仪器分析法和感官分析法以及它们在葡萄酒香气物质研究中的应用现状,并对其局限性做出了一定的探讨,最后对国内研究中仪器分析与感官分析的联合应用做出了展望。