花生酱的营养及新型花生酱的研究进展

随着人们生活质量的提高,人们对于食物营养的要求也越来越高。由于花生酱的脂肪含量极高,不适于糖尿病、高血压等疾病的患者和老人食用,因此研发低脂、健康、营养的新型花生酱很重要。通过对花生酱制作工艺的调整,降低油脂含量以及补充或添加健康辅料,能显著改善花生酱的营养价值,这也成为花生酱营养改进的重要方向之一。本文对花生酱中脂肪、蛋白质等营养成分及新型花生酱的研究进展进行综述。未来新型花生酱的研发重点可能是通过原料筛选、增加添加剂、改善制作工艺等来调节肠道菌群平衡、增加其益生作用等方面。     

Co3O4@石墨烯@泡沫镍复合电极的制备

超级电容器作为新型储能装置,具有充电速度快、温度特性好等优点.过渡非贵金属氧化物,如四氧化三钴等,具有储量丰富、价格低廉且环境友好的优点,但过渡金属氧化物导电性较差,所以一般与导电性较好的碳材料复合.本文在泡沫镍上负载石墨烯,用水热法在已经负载石墨烯的泡沫镍片上原位生长Co3O4.采用循环伏安测试、恒电流充放电测试研究...     

包含齿根裂纹的风电行星齿轮动力学特性分析

将轮齿简化为悬臂梁模型,推导单一轮齿的刚度计算方法。建立裂纹模型,计算包含太阳轮齿根裂纹故障时系统的时变啮合刚度。将得到的时变啮合刚度代入系统平移-扭转耦合动力学模型,以研究太阳轮齿根裂纹对系统响应的影响。仿真计算结果表明,太阳轮齿根裂纹会引起太阳轮-行星轮啮合刚度下降;随着裂纹的增长,太阳轮扭转振动会出现愈加明显的冲击现象;太阳轮平移振动无明显的冲击现象;裂纹的增长不会明显改变振动响应的频率成分;太阳轮轴心轨迹对太阳轮齿根裂纹敏感。     

硼亲和材料的制备方法新进展

近年来，硼亲和技术由于选择性好、质谱兼容性高、操作简便等优点，成为分析化学、生物医学等领域的研究热点，广泛应用于儿茶酚、核苷、糖蛋白、糖肽等顺式二羟基生物分子的分离富集和检测。本文对近年来新型硼亲和材料的制备方法进行了评述，主要包括点击化学法、原子转移自由基聚合法、超支化聚合物修饰法、分子印迹法和整体合成法，以期为新型硼亲和材料的发展提供参考。     

含离子液体苯-正丙醇体系等压气液相平衡

选择癸基咪唑醋酸盐([DMIM] [OAc])离子液体作为萃取精馏分离苯-正丙醇共沸体系的萃取剂.在101.3 kPa下测定了苯-正丙醇-癸基咪唑醋酸盐三元体系的等压气液相平衡数据,使用非随机双液体模型(NRTL模型)对所得数据进行了关联,得到了模型参数.实验结果表明:[DMIM][OAc]的加入对体系中的苯产生了显著...     

基于自适应增强差分积形态滤波器的滚动轴承故障特征提取方法

为了在强背景噪声下提取滚动轴承微弱的故障特征信息.提出一种新的自适应增强差分积形态滤波方法(Adaptive enhanced difference product morphological filter,AEDPO)用于滚动轴承早期的故障诊断.首先,结合已有的四种形态学滤波算子滤波的能力,提出一种改进的增强差分积形...     

自适应差异多尺度形态学的风力机叶片红外图像增强研究

为提高采用红外检测技术检测风力发电机叶片内部缺陷的能力，改善红外热像图的清晰度低、背景光照不均和细节识别能力弱等问题，提出了一种自适应差异多尺度形态学(ADMM)的图像增强算法。在膨胀和腐蚀运算中分别选择不同尺度的结构元素作为操作对象，采用对比度改善系数比最大值作为多尺度及差异尺度选择的目标函数；利用开、闭及顶帽运算的优势，提取多尺度下图像的明暗细节信息；通过白顶帽与黑顶帽差值运算得到细节增强信息，并与原图像融合得到增强的红外图像；通过调整图像的灰度分布达到最佳的视觉效果。仿真实验结果表明，该算法不仅有极强的鲁棒性，而且能有效地增强光照不均情况下的红外图像细节，提高红外检测在风力发电机叶片中的探伤能力。     

影响乳酸菌生物膜形成的因素北大核心CSCD

对Tween 80、金属盐离子、碳源等因素对4株乳酸菌形成生物膜能力的影响进行了研究。结果显示:在MRS培养基中4株乳酸菌的生物膜形成能力的强弱表现为Lactobacillus reuteri>Lactobacillus plantarum NDC 75017>Lactobacillus paracasei>Lactobacillus rhamnosus GG。Tween 80和葡萄糖对其生物膜的形成均有抑制的作用,且葡萄糖的作用更为显著;Mn^(2+)则起到了一定的促进作用,而Mg^(2+)产生的影响由于菌株的不同而各异;葡萄糖为L.reuteri和L.plantarum生物膜形成的最佳碳源,而乳糖为L.paracasei和LGG生物膜形成的最佳碳源。     

基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱的风力发电机滚动轴承故障诊断方法

针对大型风力发电机滚动轴承的故障信号受到强背景噪声干扰不易识别的问题,提出一种基于增强形态滤波与三阶累积量对角切片谱相结合的故障诊断检测方法。该方法首先在研究基本形态学算子的基础上,构建一种新的增强型形态学算子（EMDO）;随后利用特征能量因子（FEF）选择出EMDO算子的最优结构元素尺度;最后利用三阶累积量对角切片谱的消噪性能来进一步增强EMDO算子对风力发电机轴承故障信息的特征提取能力。仿真和对比实验结果表明,所提方法能有效消除高斯白噪生的干扰,对提取风力发电机轴承的故障特征信息起到增强的效果。     

微带线和槽结构对多层滤波器性能影响的对比研究

微带线和槽结构是多层结构微波滤波器实现小型化、高性能的关键，因此需研究不同形状的微带线和槽结构对微波滤波器性能的影响。通过使用全波电磁仿真软件对各种结构微波滤波器S参数进行仿真，发现改变顶层、底层拓扑结构对微波滤波器整体性能影响不明显，表明不同形状的拓扑结构在面积相等时可近似等效；而改变中间层耦合槽的结构则对滤波器整体性能影响较大，表明改变耦合槽形状是一种比较理想的能调谐滤波器性能的方法。