京郊鲜食杏白利糖度的便携式光谱快速无损检测方法研究

目的建立京郊鲜食杏白利糖度的定量分析预测模型,实现对京郊鲜食杏品质的快速无损检测。方法使用便携式近红外光谱仪采集900～1700 nm下鲜食杏的漫反射光谱信息,使用多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量变换(standard normal variable transformation,SNV)和Savitzky-Golay卷积平滑(Savitzky-Golay smooth,S-G)对原始光谱数据进行预处理,使用Kennard-Stone (K-S)算法以3:1比例将样本集划分成校正集和预测集,利用竞争自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)对光谱进行特征波长筛选,使用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法建立京郊鲜食杏白利糖度的预测模型。结果以MSC+S-G+CARS+PLSR算法建立的北京鲜食杏的...     

基于云计算的食品品质实时在线光谱检测系统实现

为解决光谱检测技术中的模型维护成本高、扩展性不足和光谱资源共享性较差等问题,改善专用便携式光谱仪检测分析对象的局限性,将光谱数据采集和分析功能进行解耦,使用Android开发工具和Java语言,开发了以便携式光谱仪、手机终端和云服务器构成的光谱实时在线检测系统,基于云计算服务完成云端光谱模型的建立与分析。以小麦粉面筋定量分析为例,采用多元散射校正、竞争性自适应重加权采样法、偏最小二乘回归算法建立小麦粉面筋定量分析模型,测试25个小麦粉样本并返回分析结果,验证系统可靠性。结果表明,25个小麦粉样本面筋含量误差范围在0~0.7%,分析结果消耗时间平均为7.09s,误差范围和分析结果耗时均在可接受范围内,验证了基于云计算服务实现光谱实时在线检测分析是可行的。通过部署不同食品主要成分的定量分析模型至云端,系统可实现多种食品品质的实时在线检测分析,希望为多场景下食品品质快速无损检测提供技术参考。     

闻世震省长写给崔万志局长的一封信

按:闻世震省长十分关心全省建材工业的发展和这次全省建材工作暨先进集体和先进个人表彰会议的召开。他工作很忙,抽不出时间参加省局组织召开的这次会议,便于1月19日晚写给崔万志局长一封信。